| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·论文选题背景 | 第7-8页 |
| ·我国数控机床可靠性存在问题 | 第8-9页 |
| ·论文选题的意义与目的 | 第9-10页 |
| ·数控机床的故障分析技术 | 第10-11页 |
| ·故障及故障分析 | 第10-11页 |
| ·数控机床故障分析方法 | 第11页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 模糊神经网络故障综合评判的理论基础 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·模糊综合评判基础理论 | 第13-16页 |
| ·故障因素的模糊集合 | 第13页 |
| ·模糊综合评判方法的模型 | 第13-16页 |
| ·模糊神经网络故障综合评判方法 | 第16-19页 |
| ·综合评判的神经网络结构 | 第16-17页 |
| ·程序的算法实现 | 第17-19页 |
| 第三章 基于模糊神经网络评判方法的整机故障分析 | 第19-39页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·加工中心故障模式与影响分析 | 第19-24页 |
| ·加工中心FMEA 准备 | 第19页 |
| ·加工中心可靠性评估数据采集 | 第19-22页 |
| ·加工中心故障模式与故障部位分类 | 第22-24页 |
| ·某型加工中心故障的总体分析 | 第24-27页 |
| ·故障部位分布 | 第24-26页 |
| ·故障模式分布 | 第26-27页 |
| ·基于模糊神经网络方法的整机故障影响度分析 | 第27-39页 |
| ·故障影响度的定义及目的 | 第27-28页 |
| ·因素集、评语论域函数的确定 | 第28页 |
| ·模糊神经网络的训练 | 第28-36页 |
| ·基于模糊神经网络方法的加工中心各子系统影响度的评估 | 第36-39页 |
| 第四章 基于模糊神经网络评判方法的各子系统故障分析 | 第39-58页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·某型加工中心主轴系统的故障分析 | 第39-43页 |
| ·主轴系统的故障模式与影响分析 | 第39-41页 |
| ·主轴系统的故障原因及改进措施 | 第41-43页 |
| ·主轴系统部分的维护与保养 | 第43页 |
| ·某型加工中心电气系统的故障分析 | 第43-47页 |
| ·电气系统故障模式与影响分析 | 第43-45页 |
| ·电气系统故障原因分析 | 第45-46页 |
| ·电气系统的改进措施 | 第46页 |
| ·电气系统部分的维护与保养 | 第46-47页 |
| ·某型加工中心液压及其它系统故障分析 | 第47-51页 |
| ·液压及其它系统故障模式与影响分析 | 第47-49页 |
| ·液压及其它系统的故障原因分析 | 第49-50页 |
| ·液压及其它系统的改进措施 | 第50页 |
| ·液压及其它系统的维护与保养 | 第50-51页 |
| ·加工中心子系统各故障模式的影响度 | 第51-55页 |
| ·主轴系统内各故障模式的影响度 | 第51-52页 |
| ·电气系统内各故障模式的影响度 | 第52-53页 |
| ·液压及其它子系统内各故障模式的影响度 | 第53-55页 |
| ·子系统故障模式的影响度对可靠性改进的意义 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 摘要 | 第63-65页 |
| Abstract | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 导师及作者简介 | 第69页 |