第一章 引言 | 第1-13页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外的应用发展及研究现状 | 第10-11页 |
1.3 课题来源及主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 生物反馈与放松训练 | 第13-19页 |
2.1 生物反馈与应激 | 第13-14页 |
2.2 放松训练及其对机体的影响 | 第14-16页 |
2.3 生物反馈放松训练法 | 第16-17页 |
2.4 生物反馈的作用原理 | 第17-19页 |
第三章 自适应信号处理及其应用的研究 | 第19-43页 |
3.1 引言 | 第19页 |
3.2 LMS自适应滤波器 | 第19-32页 |
3.2.1 最陡下降算法 | 第23-29页 |
3.2.2 LMS自适应滤波算法 | 第29-32页 |
3.3 递推最小二乘(RLS)自适应算法 | 第32-40页 |
3.3.1 RLS算法的导出 | 第32-39页 |
3.3.2 RLS算法的性能 | 第39-40页 |
3.4 自适应滤波技术在生物反馈放松训练系统中的应用 | 第40-43页 |
第四章 放松技能训练反馈仪的研制 | 第43-60页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 硬件系统设计 | 第43-54页 |
4.2.1 生物医学传感器的设计 | 第44-47页 |
4.2.2 前置放大器设计 | 第47-49页 |
4.2.3 陷波器设计 | 第49-51页 |
4.2.4 高低通滤波器设计 | 第51-53页 |
4.2.5 A/D转换 | 第53页 |
4.2.6 USB通信接口电路的设计 | 第53-54页 |
4.2.7 系统在线路改进与安全用电方面的工作 | 第54页 |
4.3 生物医学信号数据采集系统固件程序的设计 | 第54-55页 |
4.4 上位机软件的设计 | 第55-60页 |
4.4.1 软件功能概述 | 第55-57页 |
4.4.2 上位机分析评价算法的研究 | 第57-60页 |
第五章 实验研究 | 第60-68页 |
5.1 实验准备条件 | 第60页 |
5.2 放松训练步骤 | 第60-62页 |
5.3 实验结果分析 | 第62-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |