| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第7页 |
| 1．2 课题的研究意义 | 第7-8页 |
| 1．3 课题的研究方法与本文的基本结构 | 第8-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术研究评述 | 第10-17页 |
| 2．1 数据挖掘的涵义及基本特点 | 第10-11页 |
| 2．2 数据挖掘的知识种类 | 第11-13页 |
| 2．3 数据挖掘技术的一般研究方法 | 第13-15页 |
| 2．4 数据挖掘的一般步骤 | 第15页 |
| 2．5 数据挖掘的发展趋势 | 第15-17页 |
| 第三章 市场调研的一般过程及数据特点 | 第17-31页 |
| 3．1 市场调研的内容及分类 | 第17-23页 |
| 3．1．1 市场调研的内容 | 第17-18页 |
| 3．1．2 市场调研的分类 | 第18-23页 |
| 3．2 市场调研及数据处理的一般步骤 | 第23-30页 |
| 3．2．1 市场调研的一般步骤 | 第23-25页 |
| 3．2．2 数据处理的一般步骤 | 第25-30页 |
| 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 数据挖掘在市场调研中的应用 | 第31-58页 |
| 4．1 数据库的建立 | 第32-36页 |
| 4．1．1 一般数据库的建立 | 第32-34页 |
| 4．1．2 数据仓库 | 第34-36页 |
| 4．2 数据预处理 | 第36-44页 |
| 4．2．1 数据清洗 | 第37-42页 |
| 4．2．2 尺度变换 | 第42-44页 |
| 4．2．3 数据整合变换 | 第44页 |
| 4．3 算法选择 | 第44-56页 |
| 4．3．1 关联规则的挖掘算法 | 第45-51页 |
| 4．3．2 分类规则的挖掘算法 | 第51-54页 |
| 4．3．3 聚类规则的挖掘算法 | 第54-55页 |
| 4．3．4 其它规则的挖掘 | 第55-56页 |
| 4．4 信息的价值评估 | 第56-57页 |
| 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 一种数据挖掘技术在市场调研智能决策支持系统中的应用模型 | 第58-64页 |
| 5．1 市场调研决策支持系统的系统任务 | 第58-59页 |
| 5．2 传统智能决策支持系统的相对缺陷 | 第59-60页 |
| 5．3 一种采用数据挖掘技术的市场调研智能决策支持系统 | 第60-63页 |
| 小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-67页 |
| 6．1 主要研究结论 | 第64-65页 |
| 6．2 进一步的研究方向 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |