中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACTS | 第5-8页 |
致谢 | 第8-9页 |
目录 | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第13-43页 |
1.1 课题的提出 | 第13页 |
1.2 Agent及多Agent系统原理 | 第13-20页 |
1.2.1 多Agent技术的发展历史 | 第13-14页 |
1.2.2 Agent定义及其分类 | 第14-16页 |
1.2.3 各类Agent的特点和典型应用 | 第16-19页 |
1.2.4 多Agent系统 | 第19-20页 |
1.3 Agent理论和技术发展现状 | 第20-25页 |
1.3.1 Agent认知模型和理论 | 第21-22页 |
1.3.2 Agent体系结构研究 | 第22页 |
1.3.3 Agent之间的通信 | 第22-23页 |
1.3.4 Agent之间协调与协作 | 第23-24页 |
1.3.5 面向Agent的开发风范 | 第24-25页 |
1.4 多Agent技术应用现状 | 第25-31页 |
1.4.1 分布式智能控制 | 第25-26页 |
1.4.2 电力系统管理 | 第26-27页 |
1.4.3 人机协同 | 第27-28页 |
1.4.4 新型企业组织 | 第28页 |
1.4.5 智能机器人 | 第28-29页 |
1.4.6 分布式集成计算平台 | 第29-30页 |
1.4.7 信息系统集成与协调 | 第30-31页 |
1.5 企业信息集成的发展现状 | 第31-32页 |
1.6 本文主要内容 | 第32-34页 |
参考文献 | 第34-43页 |
第二章 基于多Agent的开放信息集成体系结构 | 第43-50页 |
2.1 引言 | 第43-44页 |
2.2 基于多Agent的开放信息集成体系结构——OAIIA | 第44-46页 |
2.3 OAIIA中的Agent结构 | 第46-47页 |
2.3.1 模型层Agent结构 | 第46页 |
2.3.2 协调层Agent结构 | 第46-47页 |
2.3.3 界面层Agent结构 | 第47页 |
2.4 实现技术 | 第47-48页 |
2.5 应用说明 | 第48-49页 |
2.6 结论 | 第49页 |
参考文献 | 第49-50页 |
第三章 支持人机协同的智能用户界面体系结构 | 第50-58页 |
3.1 引言 | 第50页 |
3.2 需解决的问题 | 第50-51页 |
3.3 采用Agent构造支持人机协同的智能界面的途径 | 第51-52页 |
3.4 基于多Agent的用户界面体系结构 | 第52-56页 |
3.4.1 VA之间的展示关系和协同机制 | 第54页 |
3.4.2 对话独立性与语义反馈的实现 | 第54-55页 |
3.4.3 智能用户界面层的实现 | 第55-56页 |
3.5 总结 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-58页 |
第四章 支持动态企业模型的多Agent系统结构 | 第58-67页 |
4.1 引言 | 第58-59页 |
4.2 支持动态企业模型的MAS结构 | 第59-61页 |
4.2.1 企业组织结构分析 | 第59-60页 |
4.2.2 企业业务过程分析 | 第60页 |
4.2.3 支持动态企业模型的MAS | 第60-61页 |
4.3 协调层MAS的组织协调机制 | 第61-63页 |
4.4 对动态企业模型的支持 | 第63-64页 |
4.5 应用说明 | 第64-65页 |
4.6 结束语 | 第65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
第五章 基于主题的协调层MAS模型获取方法 | 第67-76页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 方法提出的思想和原则 | 第67-69页 |
5.3 具体的方法步骤 | 第69-72页 |
5.4 应用说明 | 第72-73页 |
5.5 结束语 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
第六章 模型层MAS模型的获取和实现方法 | 第76-82页 |
6.1 引言 | 第76-77页 |
6.2 面向Agent的数据模型获取方法 | 第77-78页 |
6.3 实现方法 | 第78-79页 |
6.4 应用说明 | 第79-80页 |
6.5 总结 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-82页 |
第七章 基于Agent技术的企业资源计划研究 | 第82-90页 |
7.1 引言 | 第82页 |
7.2 社会经济、企业管理与企业资源计划三者关系 | 第82-83页 |
7.3 企业管理模式对企业资源计划系统的新要求 | 第83-84页 |
7.4 基于多Agent技术实现企业资源计划系统 | 第84-88页 |
7.4.1 基于多Agent技术实现ERP的意义 | 第84-85页 |
7.4.2 基于多Agent技术实现ERP | 第85-88页 |
7.4.2.1 采用异质Agent系统实现ERP的异构信息源集成 | 第86页 |
7.4.2.2 利用多Agent的伸缩性、扩展性,实现企业流程重组 | 第86页 |
7.4.2.3 采用接口型Agent技术,实现人机集成 | 第86-87页 |
7.4.2.4 采用流动型Agent技术,实现ERP的动态信息集成 | 第87页 |
7.4.2.5 采用信息型Agent技术,实现ERP的信息检索和管理 | 第87-88页 |
7.5 结论 | 第88页 |
参考文献 | 第88-90页 |
第八章 供应链集成系统的研究意义与内容 | 第90-103页 |
8.1 引言 | 第90-91页 |
8.2 开展供应链集成系统研究的意义 | 第91-93页 |
8.3 供应链集成系统的技术基础 | 第93-96页 |
8.4 MAS作为集成工具进行ISCS研究的可行性分析 | 第96-97页 |
8.5 待研究课题 | 第97-99页 |
8.6 结束语 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-103页 |
第九章 基于MAS的信息集成系统的实现方法 | 第103-119页 |
9.1 概述 | 第103页 |
9.2 Agent和和多Agent系统的实现技术 | 第103-110页 |
9.2.1 COM的接口特性 | 第104-106页 |
9.2.2 Agent和多Agent系统的具体实现 | 第106-107页 |
9.2.3 模拟系统:采购订单处理过程 | 第107-110页 |
9.3 基于MIDAS实现信息集成框架 | 第110-112页 |
9.4 模型层实现方法 | 第112-118页 |
9.5 结束语 | 第118页 |
参考文献 | 第118-119页 |
第十章 结束语 | 第119-121页 |
10.1 研究工作的总结 | 第119-120页 |
10.2 基于MAS的企业信息集成的发展展望 | 第120-121页 |
缩略语注释表 | 第121-124页 |
作者攻读博士学位期间已发表和录用的论文 | 第124页 |