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掌纹主线特征选择方法及成像系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题来源第10页
   ·课题研究目的第10页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·研究现状第11-14页
     ·特征选择国内外研究现状第11页
     ·掌纹成像系统国内外研究现状第11-14页
   ·本文的主要研究内容与章节安排第14-15页
第二章 全手掌纹五类主线的特征选择第15-27页
   ·掌纹的形成第15-16页
   ·掌纹主线的定义第16-20页
   ·掌纹主线特征选择的分类第20-22页
   ·实验结果分析第22-26页
     ·基于三条主线特征的掌纹分类方法第22-23页
     ·基于ROI 的掌纹主线分类方法第23-24页
     ·本文方法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 系统的整体设计及框架第27-31页
   ·系统的整体设计方案第27-30页
     ·硬件系统设计第27-29页
     ·软件系统设计第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 光学系统设计及图像采集第31-50页
   ·光源的选择第31-40页
     ·LED 的选型第31-32页
     ·LED 的发光特性第32-36页
     ·LED 的光谱选择第36-37页
     ·单个LED 发光规律第37-38页
     ·LED 的排布第38-40页
   ·采集环境第40-41页
   ·图像传感器的选取第41-44页
   ·镜头的选取第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 处理器系统外围硬件设计第50-57页
   ·DM6437 特性简介第50-52页
   ·键盘操作模块第52-53页
     ·DM6437 GPIO 口介绍第52页
     ·键盘模块操作电路第52-53页
   ·手掌图像采集的实现第53-54页
   ·数据存储器DDR2第54-55页
   ·程序存储器Nor Flash第55-56页
   ·系统提示模块第56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 软件平台及图像预处理算法第57-62页
   ·编译环境介绍第57页
   ·图像预处理算法第57-60页
     ·主线特征的提取第57-60页
     ·图像数据存储第60页
   ·Nor Flash 烧写第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 结论第62-63页
参考文献第63-66页
在学研究成果第66-67页
致谢第67页

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