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基于WAMS的电力系统状态估计及轨迹稳定信息提取研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·问题的提出第11-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·电力系统混合量测静态状态估计第13-15页
     ·基于WAMS 的电力系统机电暂态过程动态状态估计第15-16页
     ·基于WAMS 的电力系统扰动识别第16页
     ·基于WAMS 的电力系统轨迹稳定信息提取第16-17页
   ·论文主要工作第17-20页
第二章 计及PMU 相量的混合量测非线性状态估计方法第20-37页
   ·引言第20页
   ·混合量测状态估计的模型第20-24页
     ·传统非线性状态估计模型第20-21页
     ·引入PMU 相量的混合量测非线性状态估计模型第21-23页
     ·PMU 支路电流相量量测坐标转换误差分析第23-24页
   ·混合量测状态估计算法流程第24页
   ·混合量测状态估计快速解耦算法第24-29页
     ·混合量测状态估计的快速解耦模型第24-27页
     ·混合量测状态估计的快速解耦算法流程第27-29页
   ·仿真算例第29-32页
     ·New England 10 机39 节点系统第29-30页
     ·New England 10 机39 节点系统快速解耦算法第30-31页
     ·IEEE118 节点系统第31-32页
   ·与其它混合量测状态估计方法的比较第32-36页
     ·与SCADA 功率量测变换类方法的传递误差比较第32-34页
     ·与线性和非线性两大类典型方法的仿真结果比较第34-36页
   ·小结第36-37页
第三章 基于WAMS 的电力系统机电暂态过程动态状态估计方法第37-49页
   ·引言第37页
   ·卡尔曼滤波方法第37-38页
   ·动态状态估计模型第38-43页
     ·发电机变量动态状态估计方程第38-40页
     ·误差分析第40-43页
   ·算法流程与实现第43-45页
   ·仿真算例第45-47页
   ·小结第47-49页
第四章 基于WAMS 的电力系统扰动识别研究第49-63页
   ·引言第49页
   ·短路扰动第49-53页
     ·短路扰动机理第49-51页
     ·短路扰动识别流程第51-53页
   ·无故障跳闸第53-56页
     ·无故障跳闸扰动机理第53-54页
     ·无故障跳闸扰动识别流程第54-56页
   ·发电机掉机和切负荷第56-57页
     ·发电机掉机和切负荷扰动机理第56-57页
     ·发电机掉机和切负荷扰动识别流程第57页
   ·扰动识别算法实现及总体流程第57-59页
     ·算法实现的一些说明第57页
     ·扰动识别算法总体流程第57-59页
   ·仿真算例第59-62页
   ·小结第62-63页
第五章 基于WAMS 的电力系统暂态稳定信息提取研究第63-95页
   ·引言第63页
   ·轨迹量化分析工具简介及其在WAMS 轨迹中应用的问题第63-68页
     ·CCCOI—RM 变换第63-65页
     ·稳定裕度的求取和一些必要的说明第65-67页
     ·WAMS 实时动态轨迹应用量化分析方法所存在的问题第67-68页
   ·稳定摆次的稳定裕度求取及其相关问题研究第68-76页
     ·参数冻结法与网络节点导纳矩阵辨识第68-73页
     ·基于最小二乘法的P-δ曲线外推法第73-76页
   ·观察断面时刻的选取与分群判据的研究第76-79页
   ·滑步 DSP 和失稳 DSP 的判别研究第79-80页
   ·总体方法流程和仿真算例第80-94页
     ·总体方法流程第80-82页
     ·仿真算例第82-94页
   ·小结第94-95页
第六章 结论第95-97页
参考文献第97-105页
致谢第105-106页
附录第106-124页
 附录1第106-110页
 附录2第110-114页
 附录3第114-116页
 附录4第116-124页
攻读博士学位期间发表的学术论文第124-125页
攻读博士学位期间参加的科研工作第125页

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