摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·问题的提出 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·电力系统混合量测静态状态估计 | 第13-15页 |
·基于WAMS 的电力系统机电暂态过程动态状态估计 | 第15-16页 |
·基于WAMS 的电力系统扰动识别 | 第16页 |
·基于WAMS 的电力系统轨迹稳定信息提取 | 第16-17页 |
·论文主要工作 | 第17-20页 |
第二章 计及PMU 相量的混合量测非线性状态估计方法 | 第20-37页 |
·引言 | 第20页 |
·混合量测状态估计的模型 | 第20-24页 |
·传统非线性状态估计模型 | 第20-21页 |
·引入PMU 相量的混合量测非线性状态估计模型 | 第21-23页 |
·PMU 支路电流相量量测坐标转换误差分析 | 第23-24页 |
·混合量测状态估计算法流程 | 第24页 |
·混合量测状态估计快速解耦算法 | 第24-29页 |
·混合量测状态估计的快速解耦模型 | 第24-27页 |
·混合量测状态估计的快速解耦算法流程 | 第27-29页 |
·仿真算例 | 第29-32页 |
·New England 10 机39 节点系统 | 第29-30页 |
·New England 10 机39 节点系统快速解耦算法 | 第30-31页 |
·IEEE118 节点系统 | 第31-32页 |
·与其它混合量测状态估计方法的比较 | 第32-36页 |
·与SCADA 功率量测变换类方法的传递误差比较 | 第32-34页 |
·与线性和非线性两大类典型方法的仿真结果比较 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第三章 基于WAMS 的电力系统机电暂态过程动态状态估计方法 | 第37-49页 |
·引言 | 第37页 |
·卡尔曼滤波方法 | 第37-38页 |
·动态状态估计模型 | 第38-43页 |
·发电机变量动态状态估计方程 | 第38-40页 |
·误差分析 | 第40-43页 |
·算法流程与实现 | 第43-45页 |
·仿真算例 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
第四章 基于WAMS 的电力系统扰动识别研究 | 第49-63页 |
·引言 | 第49页 |
·短路扰动 | 第49-53页 |
·短路扰动机理 | 第49-51页 |
·短路扰动识别流程 | 第51-53页 |
·无故障跳闸 | 第53-56页 |
·无故障跳闸扰动机理 | 第53-54页 |
·无故障跳闸扰动识别流程 | 第54-56页 |
·发电机掉机和切负荷 | 第56-57页 |
·发电机掉机和切负荷扰动机理 | 第56-57页 |
·发电机掉机和切负荷扰动识别流程 | 第57页 |
·扰动识别算法实现及总体流程 | 第57-59页 |
·算法实现的一些说明 | 第57页 |
·扰动识别算法总体流程 | 第57-59页 |
·仿真算例 | 第59-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第五章 基于WAMS 的电力系统暂态稳定信息提取研究 | 第63-95页 |
·引言 | 第63页 |
·轨迹量化分析工具简介及其在WAMS 轨迹中应用的问题 | 第63-68页 |
·CCCOI—RM 变换 | 第63-65页 |
·稳定裕度的求取和一些必要的说明 | 第65-67页 |
·WAMS 实时动态轨迹应用量化分析方法所存在的问题 | 第67-68页 |
·稳定摆次的稳定裕度求取及其相关问题研究 | 第68-76页 |
·参数冻结法与网络节点导纳矩阵辨识 | 第68-73页 |
·基于最小二乘法的P-δ曲线外推法 | 第73-76页 |
·观察断面时刻的选取与分群判据的研究 | 第76-79页 |
·滑步 DSP 和失稳 DSP 的判别研究 | 第79-80页 |
·总体方法流程和仿真算例 | 第80-94页 |
·总体方法流程 | 第80-82页 |
·仿真算例 | 第82-94页 |
·小结 | 第94-95页 |
第六章 结论 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
附录 | 第106-124页 |
附录1 | 第106-110页 |
附录2 | 第110-114页 |
附录3 | 第114-116页 |
附录4 | 第116-124页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第124-125页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第125页 |