| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·单元机组协调控制系统的组成及特点 | 第12-14页 |
| ·单元机组协调控制对象建模的国内外研究动态 | 第14-15页 |
| ·选题意义 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·建立单元机组协调控制对象的线性模型 | 第17页 |
| ·基于模糊多模型控制的单元机组协调控制系统设计 | 第17页 |
| ·建立单元机组协调控制对象的非线性动态模型 | 第17-18页 |
| ·基于动态解耦的单元机组协调控制系统设计 | 第18-19页 |
| 第二章 遗传算法和遗传编程 | 第19-34页 |
| ·遗传算法 | 第19-26页 |
| ·遗传算法的编码 | 第20-21页 |
| ·适应度 | 第21-22页 |
| ·原始适应度 | 第21页 |
| ·标准适应度 | 第21-22页 |
| ·调整适应度 | 第22页 |
| ·归一化适应度 | 第22页 |
| ·遗传操作 | 第22-25页 |
| ·复制 | 第23-24页 |
| ·交叉 | 第24页 |
| ·突变 | 第24-25页 |
| ·终止条件 | 第25-26页 |
| ·遗传编程 | 第26-29页 |
| ·遗传编程的个体 | 第27页 |
| ·遗传操作 | 第27-29页 |
| ·复制 | 第28页 |
| ·交叉 | 第28页 |
| ·突变 | 第28-29页 |
| ·遗传算法和遗传编程的程序实现 | 第29-32页 |
| ·遗传算法和遗传编程的 LISP 语言实现 | 第29-30页 |
| ·遗传算法和遗传编程的 MATLAB 语言实现 | 第30页 |
| ·遗传算法和遗传编程的 Visual C++语言实现 | 第30-32页 |
| ·定义可应用于程序树的函数 | 第30-31页 |
| ·构成程序树的类和操作 | 第31-32页 |
| ·生成种群的结构 | 第32页 |
| ·遗传算法和遗传编程的特点 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 建立单元机组协调控制对象的线性模型 | 第34-46页 |
| ·单元机组协调控制对象的线性模型 | 第34页 |
| ·基于遗传算法的单元机组协调控制对象建模及仿真 | 第34-38页 |
| ·参数辨识步骤 | 第35页 |
| ·遗传算法辨识参数的实现细节 | 第35-37页 |
| ·仿真研究 | 第37-38页 |
| ·基于遗传编程的单元机组协调控制对象建模及仿真 | 第38-45页 |
| ·基于常规遗传编程的协调对象建模及仿真 | 第39-42页 |
| ·基于遗传编程建模步骤和实现细节 | 第39-40页 |
| ·基于遗传编程建立协调对象线性模型的仿真 | 第40-42页 |
| ·基于多目标遗传编程的协调对象建模及仿真 | 第42-45页 |
| ·基于多目标遗传编程建模步骤 | 第43页 |
| ·基于多目标遗传编程建立协调对象线性模型的仿真 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于遗传算法的单元机组协调控制系统模糊多模型控制. | 第46-59页 |
| ·单元机组协调控制对象的静态解耦设计 | 第46-47页 |
| ·蒙达电厂330MW 机组协调控制系统概况 | 第47-50页 |
| ·基于遗传算法的单元机组协调控制系统解耦设计 | 第50-55页 |
| ·基于遗传算法的解耦网络设计过程 | 第50-52页 |
| ·基于遗传算法的协调对象解耦控制仿真 | 第52-55页 |
| ·单元机组协调控制系统的模糊多模型控制 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 建立单元机组协调控制系统的非线性模型 | 第59-86页 |
| ·非线性系统的数学描述 | 第59-63页 |
| ·非线性系统的Volterra 级数模型 | 第59-60页 |
| ·非线性系统的NARMAX 模型 | 第60-63页 |
| ·非线性系统的神经网络模型 | 第63页 |
| ·建立 NARMAX 模型的方法 | 第63-67页 |
| ·最小二乘法及模型选项准则 | 第64页 |
| ·智能建模方法 | 第64-67页 |
| ·基于神经网络的NARMAX 模型建模方法 | 第65页 |
| ·基于支持向量机的NARMAX 模型建模方法 | 第65-66页 |
| ·基于模糊逻辑的NARMAX 模型建模方法 | 第66页 |
| ·基于进化算法的NARMAX 模型建模方法 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67页 |
| ·基于遗传编程的 NARMAX 模型建模方法 | 第67-71页 |
| ·基于遗传编程的建模流程 | 第67-68页 |
| ·基于多目标遗传编程的建模流程 | 第68-69页 |
| ·基于遗传编程与粒子群优化的建模流程 | 第69-71页 |
| ·建立单元机组协调控制系统 NARMAX 模型的仿真研究.. | 第71-84页 |
| ·基于遗传编程的建模仿真 | 第72-76页 |
| ·建立P_T 的NARMAX 模型 | 第72-75页 |
| ·建立N 的NARMAX 模型 | 第75-76页 |
| ·基于多目标遗传编程的建模仿真 | 第76-79页 |
| ·建立P_T 的NARMAX 模型 | 第76-78页 |
| ·建立N 的NARMAX 模型 | 第78-79页 |
| ·基于遗传编程与粒子群优化的建模仿真 | 第79-84页 |
| ·建立P_T 的NARMAX 模型 | 第80-83页 |
| ·建立N 的NARMAX 模型 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 基于动态解耦的单元机组协调控制系统设计 | 第86-96页 |
| ·多变量非线性系统的常规解耦方法及其不足 | 第86-88页 |
| ·基于 NARMAX 模型的协调控制系统动态解耦 | 第88-92页 |
| ·主汽压回路的解耦设计 | 第89-90页 |
| ·输出功率回路的解耦设计 | 第90-92页 |
| ·单元机组协调控制系统的动态解耦控制系统 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第七章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 个人简历、攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第108-109页 |
