空间数据挖掘技术及在城镇土地定级中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·空间数据挖掘的产生和发展 | 第9页 |
| ·空间数挖掘技术的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·空间数据挖掘技术在地理信息系统中的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容和论文结构 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 空间数据挖掘的理论体系 | 第12-16页 |
| ·空间数据挖掘的概念 | 第12页 |
| ·空间数据挖掘的特点 | 第12-14页 |
| ·数据源角度 | 第12页 |
| ·空间数据挖掘方法角度 | 第12-14页 |
| ·空间数据挖掘的过程 | 第14页 |
| ·空间数据挖掘的知识类型 | 第14-15页 |
| ·空间数据挖掘的基础理论基本技术框架 | 第15-16页 |
| 第三章 空间聚类分析的方法研究 | 第16-29页 |
| ·空间聚类的概念与数学表达 | 第16-17页 |
| ·空间聚类的概念 | 第16-17页 |
| ·空间聚类的数学表达 | 第17页 |
| ·空间聚类的方法 | 第17-29页 |
| ·划分方法 | 第18-22页 |
| ·层次聚类 | 第22-25页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第25-26页 |
| ·基于网格的聚类方法 | 第26-28页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第28-29页 |
| 第四章 基于遗传算法的空间聚类方法 | 第29-49页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第29-35页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的处理流程 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第33-35页 |
| ·改进型的基于遗传算法的空间聚类方法 | 第35-41页 |
| ·基于遗传算法的空间聚类方法的设计 | 第35-39页 |
| ·基于遗传算法的空间聚类算法的主要流程 | 第39-41页 |
| ·试验结果与显示 | 第41-49页 |
| ·试验部分代码 | 第44-48页 |
| ·实验分析 | 第48-49页 |
| 第五章 空间聚类在城镇土地定级中的应用 | 第49-57页 |
| ·城镇土地定级的概念 | 第49页 |
| ·城镇土地定级的任务与目的 | 第49-50页 |
| ·空间聚类土地定级原理 | 第50-51页 |
| ·应用实例 | 第51-56页 |
| ·数据源准备 | 第52页 |
| ·样本空间的获取 | 第52-54页 |
| ·用空间聚类方法进行土地定级 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
