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空时自适应杂波抑制

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 引言第12-22页
   ·运动平台雷达的杂波抑制第12-13页
   ·杂波抑制的主要研究内容第13-14页
   ·研究现状第14-21页
     ·最优性能评估:杂波谱的研究第14-17页
     ·最优性能评估:杂波自由度与系统自由度的研究第17-18页
     ·自适应处理的研究第18-20页
     ·MIMO 模式的研究第20-21页
   ·论文研究内容第21-22页
第2章 信号模型与性能评价准则第22-32页
   ·引言第22页
   ·相控阵模式的信号与杂波模型第22-29页
     ·接收信号模型第22-25页
     ·杂波和干扰协方差矩阵第25-26页
     ·杂波和干扰协方差函数第26-29页
   ·杂波抑制性能评价准则第29-31页
     ·输出SINR第29-30页
     ·SINR 损失和最小可检测速度(MDV)第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 最优性能评估方法第32-70页
   ·引言第32页
   ·最优处理性能与系统自由度和杂波自由度第32-39页
     ·系统自由度和杂波自由度第33-36页
     ·性能评估准则第36-39页
   ·系统自由度的估计第39-40页
   ·各种阵列构型的杂波自由度估计第40-59页
     ·单基地雷达的杂波空时等效性第41-43页
     ·线性阵列第43-47页
     ·二维阵列第47-52页
     ·三维阵列第52-53页
     ·数值计算第53-57页
     ·用BT 理论重估系统自由度第57-59页
   ·均匀采样系统的杂波自由度估计第59-62页
     ·离散特征方程与连续特征方程的等效第59-61页
     ·估计方法第61-62页
   ·均匀线阵的MDV 性能评估和参数设计第62-67页
     ·MDV 快速预测方法第63-65页
     ·MDV、分辨力与自由度第65-66页
     ·系统参数设计第66-67页
   ·稀疏采样与使用STAP 的必要性第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 基于知识的自适应处理第70-93页
   ·引言第70页
   ·基于知识的杂波协方差矩阵估计第70-88页
     ·传统的降秩法第70-72页
     ·基于知识的方法及其与降秩法的关系第72-75页
     ·利用先验知识有效提高收敛速度的原因第75-77页
     ·收敛速度分析第77-79页
     ·预白化后的噪声水平第79-80页
     ·预白化造成的输出SINR 下降第80页
     ·数值仿真第80-86页
     ·鲁棒的估计方法第86-88页
   ·基于知识的降维设计第88-92页
     ·无性能损失的降维矩阵第89-90页
     ·先验知识在传统降维设计中的应用第90-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 MIMO 模式的建模与性能评估第93-121页
   ·引言第93页
   ·信号与杂波模型第93-103页
     ·接收阵元输出第94-98页
     ·滤波器输出第98-100页
     ·空时输出第100页
     ·杂波模型第100-102页
     ·c-MIMO 和相控阵模式下模型的退化第102-103页
   ·MIMO 模式最优性能分析第103-120页
     ·发射波形非理想正交时的性能评估方法第104-107页
     ·理想MIMO 模式与相控阵模式的性能比较第107-110页
     ·系统自由度第110-113页
     ·杂波自由度第113-115页
     ·数值计算第115-120页
   ·本章小结第120-121页
第6章 总结与展望第121-124页
   ·论文工作总结第121-122页
   ·待研究的问题和展望第122-124页
     ·基于知识的降维处理第122页
     ·MIMO 模式的自适应处理和波形设计第122-124页
参考文献第124-128页
致谢第128-129页
附录A 非正侧视线阵的空间频率第129-130页
附录B 定理5 及其证明第130-133页
附录C 二维带限信号的特征值和特征函数第133-136页
 C.1 无限大孔径:特征值和特征函数的渐近解第133-135页
 C.2 有限孔径:特征值的近似解第135-136页
附录 D 发射波形非理想正交时矩阵变换前后的最优性能第136-139页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第139-140页

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