| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 一、本文研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| (一) 本文研究的目的和意义 | 第7页 |
| (二) 本文的研究背景 | 第7-8页 |
| 二、本文研究的主要内容、创新点及不足 | 第8-11页 |
| (一) 研究内容 | 第8-9页 |
| (二) 研究创新点 | 第9-10页 |
| (三) 本文研究的不足 | 第10-11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-28页 |
| 一、道路交通事故分析与道路交通安全评价 | 第11-21页 |
| (一) 全球范围内的道路交通事故简介 | 第11页 |
| (二) 我国道路交通事故分析与交通安全评价 | 第11-15页 |
| (三) 北京市道路交通事故分析与道路交通安全评价 | 第15-20页 |
| (四) 我国道路交通事故的等级划分 | 第20-21页 |
| 二、道路交通事故预测方法综述 | 第21-28页 |
| (一) 道路交通事故预测的含义、作用及意义 | 第21-22页 |
| (二) 道路交通事故预测的类别与要求 | 第22页 |
| (三) 道路交通事故预测程序 | 第22-23页 |
| (四) 道路交通事故的预测方法 | 第23-26页 |
| (五) 预测方法的评价及预测方法的选择 | 第26-28页 |
| 第三章 灰色GM(1,1)模型的构建原理 | 第28-34页 |
| 一、灰色预测理论概述 | 第28页 |
| 二、GM(1,1)模型构建原理 | 第28-33页 |
| (一) 数列累加与数列累减 | 第28-29页 |
| (二) GM(1,1)模型的几种形式 | 第29-31页 |
| (三) GM(1,1)模型精度检验 | 第31-32页 |
| (四) GM(1,1)模型预测 | 第32-33页 |
| 三、建立GM(1,1)模型的步骤 | 第33-34页 |
| 第四章 北京市道路交通事故灰色预测模型的构建及应用 | 第34-54页 |
| 一、北京市道路交通事故数的GM(1,1)模型的构建 | 第34-46页 |
| (一) 北京市道路交通事故次数的GM(1,1)模型 | 第34-37页 |
| (二) 北京市道路交通事故次数GM(1,1)模型的改进 | 第37-43页 |
| (三) 北京市道路交通事故次数GM(1,1)模型的重建 | 第43-46页 |
| 二、北京市道路交通事故其他指标GM(1,1)模型的构建 | 第46-54页 |
| (一) 北京市道路交通事故死亡人数的GM(1,1)模型 | 第46-49页 |
| (二) 北京市道路交通事故受伤人数的GM(1,1)模型 | 第49-51页 |
| (三) 北京市道路交通事故直接经济损失的GM(1,1)模型 | 第51-54页 |
| 结论与展望 | 第54-55页 |
| 后记 | 第55-56页 |
| 附表 灰色系统预测软件V1.0程序运行结果 | 第56-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
