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加权关联规则的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·国内外研究状况第9-11页
     ·国外研究状况第9-10页
     ·国内研究状况第10-11页
   ·本文课题研究的目的和意义第11-12页
     ·本文课题研究目的第11页
     ·本文课题研究的意义第11-12页
   ·本文课题主要工作第12页
   ·本文课题创新点第12页
   ·论文组织结构第12-14页
2 数据挖掘第14-21页
   ·数据挖掘概述及定义第14页
     ·数据挖掘概述第14页
     ·数据挖掘定义第14页
   ·数据挖掘过程第14-16页
     ·数据准备第15页
     ·数据挖掘第15页
     ·结果的解释和评价第15-16页
   ·数据挖掘的功能第16-17页
   ·数据挖掘的技术第17-18页
   ·数据挖掘的应用第18-19页
     ·数据挖掘科研应用第18页
     ·数据挖掘商业应用第18-19页
   ·数据挖掘对社会影响及展望第19-20页
     ·数据挖掘的社会影响第19页
     ·数据挖掘展望第19-20页
   ·本章内容小结第20-21页
3 关联规则挖掘理论和算法第21-31页
   ·关联规则的基本概念第21-22页
     ·基本概念及定义第21-22页
     ·关联规则挖掘的过程第22页
   ·关联规则挖掘分类第22-23页
     ·布尔型关联规则和数值型关联规则第22页
     ·单层关联规则和多层关联规则第22-23页
     ·单维关联规则和多维关联规则第23页
     ·约束性关联规则和不带约束性关联规则第23页
   ·关联规则经典算法第23-27页
     ·Apriori 算法第23-24页
     ·由频繁项集产生关联规则第24-27页
     ·Aproiri 算法的缺陷第27页
   ·优化Aproiri 算法的方法第27-28页
     ·基于Aproiri 算法的优化第27-28页
     ·不产生候选挖掘频繁项集—FP-gorwth 算法第28页
   ·基于约束的关联挖掘第28-29页
     ·约束的关联挖掘分类第28-29页
     ·规则约束性的关联规则的实现第29页
   ·关联规则发展趋势第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 加权关联规则挖掘的研究第31-50页
   ·加权关联规则定义第31-33页
   ·加权关联规则的算法第33-37页
     ·K-支持期望第33-34页
     ·加权关联规则算法第34-37页
   ·加权关联规则的优化第37-38页
     ·水平权值归一化的加权关联规则的优化第37页
     ·其他的加权关联规则的优化第37-38页
   ·一种改进的加权关联规则及算法研究第38-48页
     ·问题的提出第38页
     ·水平加权关联及垂直加权关联规则第38-40页
     ·改进的加权关联规则相关定义第40-42页
     ·改进的加权关联规则算法及实现第42-47页
     ·MWAL 算法与其它算法比较分析与讨论第47-48页
   ·本章小结第48-50页
5 总结和展望第50-51页
   ·主要总结第50页
   ·后续研究工作第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-57页
 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第55-57页

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