| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·选择模式 | 第12-14页 |
| ·评价准则 | 第14-16页 |
| ·搜索策略 | 第16-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19页 |
| ·本文的结构 | 第19-21页 |
| 2 遗传算法及特征选择的相关基础 | 第21-36页 |
| ·遗传算法 | 第21-29页 |
| ·遗传算法概述 | 第21页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的基本实现技术及步骤 | 第23-29页 |
| ·特征选择 | 第29-34页 |
| ·特征选择定义 | 第29-30页 |
| ·特征选择算法的分类 | 第30-33页 |
| ·特征选择的流程 | 第33-34页 |
| ·基于遗传算法的特征选择 | 第34-36页 |
| ·基于遗传算法的特征选择方法的优点 | 第34页 |
| ·基于遗传算法的特征选择步骤 | 第34-36页 |
| 3 基于改进遗传算法的并列式多准则特征选择算法 | 第36-55页 |
| ·遗传算法的改进――链式竞争策略的智能体遗传算法 | 第36-38页 |
| ·基于LAGA 的单准则特征选择算法设计 | 第38-40页 |
| ·基于LAGA 的并列式多准则算法 | 第40-44页 |
| ·多准则思想 | 第40-42页 |
| ·并列式多准则算法 | 第42-43页 |
| ·并列式多准则算法用于特征选择 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-53页 |
| ·比较LAGA 与其它遗传算法的函数优化性能 | 第44-47页 |
| ·比较LAGA 与其它算法的特征选择性能 | 第47-50页 |
| ·比较并列式多准则算法与单准则算法的特征选择性能 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于改进遗传算法的轮循式多准则特征选择算法 | 第55-63页 |
| ·原理及流程 | 第55-58页 |
| ·轮循式多准则算法 | 第55页 |
| ·轮循式多准则算法用于特征选择 | 第55-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| ·实验说明 | 第58-59页 |
| ·比较轮循式多准则算法和wrapper 模式特征选择算法的性能 | 第59-61页 |
| ·比较轮循式多准则算法和基于单准则的filter 模式特征选择算法的性能 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 比例混合模式特征选择算法 | 第63-71页 |
| ·原理及流程 | 第63-67页 |
| ·Filter 模式和wrapper 模式的一致性研究 | 第63-64页 |
| ·比例混合模式特征选择算法 | 第64-65页 |
| ·比例混合模式特征选择算法的流程 | 第65-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-70页 |
| ·实验说明 | 第67页 |
| ·比较比例混合模式算法与wrapper 和filter 的特征选择性能 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
