基于卟啉微阵列传感器系统的实现与研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·电子鼻传感系统研究背景 | 第8-9页 |
·电子鼻传感系统的核心技术 | 第9-11页 |
·气体传感器敏感阵列 | 第9-10页 |
·可视嗅觉的图像传感器系统 | 第10页 |
·计算机模式识别技术 | 第10-11页 |
·电子鼻传感系统国内外研究现状及发展 | 第11-13页 |
·本论文主要研究内容 | 第13-15页 |
2 数字色彩理论体系 | 第15-22页 |
·数字色彩基本原理 | 第15-16页 |
·数字色彩的形成 | 第15页 |
·点阵图与分辨率 | 第15-16页 |
·数字色彩模型 | 第16-18页 |
·加色法混合模型 | 第16-17页 |
·减色法混合系统 | 第17-18页 |
·数字色彩的获取与生成 | 第18-20页 |
·计算机绘制生成的色彩 | 第18-19页 |
·通过扫描获取的色彩 | 第19页 |
·通过数码照相机和数字摄像机获取的色彩 | 第19-20页 |
·RGB格式与YUV格式及其相互转换 | 第20-22页 |
·RGB格式与YUV格式 | 第20页 |
·色彩模型转换 | 第20-22页 |
3 基于ARM的图像采集系统 | 第22-35页 |
·基于ARM及CMOS的图像采集系统设计 | 第22-23页 |
·图像传感器选型 | 第23-24页 |
·OV9650图像采集实现 | 第24-28页 |
·SCCB总线原理及工作时序 | 第24-26页 |
·图像数据采集实现 | 第26-28页 |
·LED微流控光源系统设计及研究 | 第28-32页 |
·LED照明原理 | 第29页 |
·白光LED光源系统设计 | 第29-31页 |
·光源性能测试 | 第31页 |
·白光LED光谱性能 | 第31-32页 |
·图像数据格式转换及采集结果 | 第32-35页 |
·图像数据格式转换 | 第32页 |
·图像采集结果 | 第32-35页 |
4 MATLAB图像处理及图像识别 | 第35-62页 |
·卟啉微阵列传感器的原理与实现 | 第35-36页 |
·基于LED及CMOS的图像白平衡及图像校正 | 第36-44页 |
·图像色温分析 | 第36-37页 |
·CMOS自动白平衡 | 第37-38页 |
·MATLAB白平衡处理及图像校正 | 第38-44页 |
·微流控气体检测系统图像识别技术 | 第44-46页 |
·图像识别技术 | 第44-45页 |
·基于微流控气体检测系统的图像识别系统设计 | 第45-46页 |
·MATLAB图像处理及识别系统 | 第46-62页 |
·总体算法分析 | 第46-48页 |
·图像预处理 | 第48-49页 |
·边缘检测 | 第49-53页 |
·特征参数提取及标准化 | 第53-58页 |
·算法及流程设计 | 第58-59页 |
·实验结果验证 | 第59-62页 |
5 结束语 | 第62-64页 |
·论文的总结 | 第62-63页 |
·论文的展望及后继工作 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 | 第68-71页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
B. 附图 | 第69-71页 |