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基于卟啉微阵列传感器系统的实现与研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·电子鼻传感系统研究背景第8-9页
   ·电子鼻传感系统的核心技术第9-11页
     ·气体传感器敏感阵列第9-10页
     ·可视嗅觉的图像传感器系统第10页
     ·计算机模式识别技术第10-11页
   ·电子鼻传感系统国内外研究现状及发展第11-13页
   ·本论文主要研究内容第13-15页
2 数字色彩理论体系第15-22页
   ·数字色彩基本原理第15-16页
     ·数字色彩的形成第15页
     ·点阵图与分辨率第15-16页
   ·数字色彩模型第16-18页
     ·加色法混合模型第16-17页
     ·减色法混合系统第17-18页
   ·数字色彩的获取与生成第18-20页
     ·计算机绘制生成的色彩第18-19页
     ·通过扫描获取的色彩第19页
     ·通过数码照相机和数字摄像机获取的色彩第19-20页
   ·RGB格式与YUV格式及其相互转换第20-22页
     ·RGB格式与YUV格式第20页
     ·色彩模型转换第20-22页
3 基于ARM的图像采集系统第22-35页
   ·基于ARM及CMOS的图像采集系统设计第22-23页
   ·图像传感器选型第23-24页
   ·OV9650图像采集实现第24-28页
     ·SCCB总线原理及工作时序第24-26页
     ·图像数据采集实现第26-28页
   ·LED微流控光源系统设计及研究第28-32页
     ·LED照明原理第29页
     ·白光LED光源系统设计第29-31页
     ·光源性能测试第31页
     ·白光LED光谱性能第31-32页
   ·图像数据格式转换及采集结果第32-35页
     ·图像数据格式转换第32页
     ·图像采集结果第32-35页
4 MATLAB图像处理及图像识别第35-62页
   ·卟啉微阵列传感器的原理与实现第35-36页
   ·基于LED及CMOS的图像白平衡及图像校正第36-44页
     ·图像色温分析第36-37页
     ·CMOS自动白平衡第37-38页
     ·MATLAB白平衡处理及图像校正第38-44页
   ·微流控气体检测系统图像识别技术第44-46页
     ·图像识别技术第44-45页
     ·基于微流控气体检测系统的图像识别系统设计第45-46页
   ·MATLAB图像处理及识别系统第46-62页
     ·总体算法分析第46-48页
     ·图像预处理第48-49页
     ·边缘检测第49-53页
     ·特征参数提取及标准化第53-58页
     ·算法及流程设计第58-59页
     ·实验结果验证第59-62页
5 结束语第62-64页
   ·论文的总结第62-63页
   ·论文的展望及后继工作第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68-71页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第68-69页
 B. 附图第69-71页

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