| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·舌诊研究的意义 | 第12页 |
| ·舌诊客观化的研究现状 | 第12-13页 |
| ·数字图像技术在舌象特征提取上的难点 | 第13-14页 |
| ·全文的内容安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 舌诊相关理论及研究路线 | 第17-23页 |
| ·舌象介绍 | 第17-19页 |
| ·舌结构及意义 | 第17-18页 |
| ·舌诊和脏腑病变的对应关系 | 第18页 |
| ·舌象与病证的联系 | 第18-19页 |
| ·舌诊客观化中专家经验的重要性 | 第19-20页 |
| ·舌象特征提取与健康信息分析技术研究路线 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 舌象特征提取中的质苔分离 | 第23-33页 |
| ·质苔分离工作的研究现状 | 第23页 |
| ·基于HSV色彩空间的最佳阈值迭代算法 | 第23-27页 |
| ·HSV色彩空间 | 第23-25页 |
| ·最佳阈值迭代算法 | 第25-26页 |
| ·基于HSV色彩空间的最佳阈值迭代算法的质苔分离 | 第26-27页 |
| ·基于HSV色彩空间的最佳阈值迭代算法质苔分离的结果分析 | 第27页 |
| ·基于彩色特征组合的彩色图像分割方法 | 第27-29页 |
| ·彩色特征集 | 第27页 |
| ·基于彩色特征组合的彩色图像分割方法用于质苔分离 | 第27-28页 |
| ·基于彩色特征组合的彩色图像分割方法用于质苔分离的结果分析 | 第28-29页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第4章 SVM在舌质、舌苔特征提取中的应用 | 第33-51页 |
| ·SVM模型介绍 | 第33-39页 |
| ·SVM理论背景 | 第33-34页 |
| ·SVM基本原理 | 第34-39页 |
| ·SVM算法的优点 | 第39页 |
| ·舌象特征提取描述 | 第39-43页 |
| ·舌质部分特征描述 | 第40-42页 |
| ·舌苔部分特征描述 | 第42-43页 |
| ·实验过程 | 第43-50页 |
| ·实验流程 | 第43页 |
| ·样本前期处理 | 第43-45页 |
| ·舌象特征资料提取 | 第45-46页 |
| ·核函数参数选取 | 第46-47页 |
| ·测试结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 舌尖分析工作 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·舌尖部分的选取 | 第51页 |
| ·舌尖红的分析 | 第51-55页 |
| ·舌尖红的临床意义 | 第51-52页 |
| ·HSI色彩空间 | 第52-53页 |
| ·舌尖红实验过程 | 第53-54页 |
| ·舌尖红实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·舌尖瘀点的分析 | 第55-58页 |
| ·舌尖瘀点的临床意义 | 第55页 |
| ·区域生长算法原理 | 第55-56页 |
| ·舌尖瘀点实验过程 | 第56-57页 |
| ·舌尖瘀点实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 舌象特征提取和健康信息的对应 | 第59-67页 |
| ·舌象特征提取与健康信息结合的意义 | 第59页 |
| ·实现过程 | 第59-66页 |
| ·研究展望 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-71页 |
| ·本文工作总结 | 第67-68页 |
| ·后续工作展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |