数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题的研究背景、目的及意义 | 第7-8页 |
·国内外相关研究 | 第8-10页 |
·论文所作的工作 | 第10-11页 |
第二章 数据挖掘与入侵检测技术 | 第11-30页 |
·数据挖掘的原理 | 第11-13页 |
·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
·数据挖掘的挖掘过程 | 第12页 |
·数据挖掘的系统结构 | 第12-13页 |
·数据挖掘技术的常见算法 | 第13-17页 |
·分类分析算法 | 第13-15页 |
·关联分析算法 | 第15-16页 |
·序列分析算法 | 第16-17页 |
·聚类分析算法 | 第17页 |
·入侵检测技术 | 第17-30页 |
·入侵检测技术 | 第17-19页 |
·入侵检测的分类 | 第19-21页 |
·入侵检测模型 | 第21-23页 |
·入侵检测系统常见实现技术模型 | 第23-25页 |
·入侵检测系统的现状及发展趋势 | 第25-28页 |
·入侵检测系统存在的问题 | 第28-30页 |
第三章 数据挖掘与入侵检测技术的结合 | 第30-35页 |
·入侵检测的信息源 | 第30-33页 |
·基于主机和基于网络的信息源 | 第31-32页 |
·信息源的分层 | 第32-33页 |
·数据挖掘方法在入侵检测中的应用 | 第33-34页 |
·关联规则 | 第33页 |
·序列规则 | 第33-34页 |
·分类算法 | 第34页 |
·存在的问题 | 第34-35页 |
第四章 入侵检测模型的构建 | 第35-47页 |
·检测模型构建 | 第35-45页 |
·收集分析数据 | 第35-37页 |
·分类检测模型 | 第37-45页 |
·存在的问题及解决方案 | 第45-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
·工作总结 | 第47页 |
·工作展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
附录一:在读期间公开发表的论文 | 第52-53页 |