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数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题的研究背景、目的及意义第7-8页
   ·国内外相关研究第8-10页
   ·论文所作的工作第10-11页
第二章 数据挖掘与入侵检测技术第11-30页
   ·数据挖掘的原理第11-13页
     ·数据挖掘的概念第11-12页
     ·数据挖掘的挖掘过程第12页
     ·数据挖掘的系统结构第12-13页
   ·数据挖掘技术的常见算法第13-17页
     ·分类分析算法第13-15页
     ·关联分析算法第15-16页
     ·序列分析算法第16-17页
     ·聚类分析算法第17页
   ·入侵检测技术第17-30页
     ·入侵检测技术第17-19页
     ·入侵检测的分类第19-21页
     ·入侵检测模型第21-23页
     ·入侵检测系统常见实现技术模型第23-25页
     ·入侵检测系统的现状及发展趋势第25-28页
     ·入侵检测系统存在的问题第28-30页
第三章 数据挖掘与入侵检测技术的结合第30-35页
   ·入侵检测的信息源第30-33页
     ·基于主机和基于网络的信息源第31-32页
     ·信息源的分层第32-33页
   ·数据挖掘方法在入侵检测中的应用第33-34页
     ·关联规则第33页
     ·序列规则第33-34页
     ·分类算法第34页
   ·存在的问题第34-35页
第四章 入侵检测模型的构建第35-47页
   ·检测模型构建第35-45页
     ·收集分析数据第35-37页
     ·分类检测模型第37-45页
   ·存在的问题及解决方案第45-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·工作总结第47页
   ·工作展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页
附录一:在读期间公开发表的论文第52-53页

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