二维EMD方法及其在图像处理中的应用研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-15页
·课题背景	第11-12页
·国内外相关研究现状	第12-14页
·本文内容	第14-15页
第2章 二维EMD 算法及其实现	第15-31页
·经验模态分解（EMD）	第15-18页
·二维经验模态分解（BEMD）	第18-23页
·局部极值点选取	第23-30页
·领域点比较确定极值点	第23-25页
·数学形态学简介	第25-28页
·利用数学形态学提取极值点	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 二维EMD 分解方法的比较与改进	第31-50页
·三角剖分插值	第31-36页
·三角剖分相关概念	第31-34页
·Delaunay 三角剖分插值方法	第34-35页
·三角剖分插值引起的边界问题讨论	第35-36页
·径向基函数插值	第36-40页
·径向基函数简介	第36-37页
·径向基函数插值方法	第37-40页
·两种插值方法的比较分析及其实验结果	第40-42页
·改进算法	第42-49页
·改进算法的提出	第42-44页
·实验分析结果	第44-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 二维经验模态分解在图像处理中的应用	第50-64页
·图像纹理分析	第50-52页
·图像降噪	第52-54页
·图像压缩	第54-63页
·二维 EMD 分量的量化编码	第54-58页
·特征点编码	第58-63页
·本章小结	第63-64页
结论	第64-66页
参考文献	第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文	第70-71页
致谢	第71页