| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·人脸识别 | 第12-16页 |
| ·人脸识别研究内容 | 第12-13页 |
| ·人脸识别研究意义和应用领域 | 第13页 |
| ·人脸识别主要流程和步骤 | 第13-15页 |
| ·人脸识别的挑战 | 第15-16页 |
| ·单样本人脸识别 | 第16-22页 |
| ·单样本人脸识别问题的提出 | 第16页 |
| ·解决单样本人脸识别问题的现实意义 | 第16-17页 |
| ·单样本人脸识别的挑战 | 第17-18页 |
| ·单样本人脸识别主要方法 | 第18-22页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第22-26页 |
| ·论文研究内容 | 第22页 |
| ·论文主要工作和创新之处 | 第22-23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-26页 |
| 第二章 用位平面图像样本扩充法进行单样本人脸识别 | 第26-36页 |
| ·位平面图像样本扩充法简介 | 第26-28页 |
| ·二维主分量分析 | 第28-32页 |
| ·主分量分析的思想与方法 | 第28-30页 |
| ·二维主分量分析方法简介 | 第30-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-35页 |
| ·实验环境 | 第32页 |
| ·实验和结果 | 第32-34页 |
| ·性能分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于泛滑动窗和2DLDA 的单样本人脸识别 | 第36-48页 |
| ·二维线性鉴别分析（2DLDA） | 第37-39页 |
| ·2DLDA 方法简介 | 第37-39页 |
| ·2DLDA 方法vs. 单样本人脸识别 | 第39页 |
| ·泛滑动窗样本扩充法简介 | 第39-41页 |
| ·具体识别流程 | 第41-43页 |
| ·样本扩充 | 第41页 |
| ·特征抽取和识别分类 | 第41-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-46页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·实验和结果 | 第44-46页 |
| ·性能分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 结合泛滑动窗和加权2DLDA 的单样本识别 | 第48-58页 |
| ·加权2DLDA 方法 | 第48-51页 |
| ·加权思想的提出背景 | 第48-49页 |
| ·加权2DLDA 方法简介 | 第49-51页 |
| ·具体识别流程 | 第51-53页 |
| ·样本扩充 | 第51页 |
| ·特征抽取和识别分类 | 第51-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-57页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·实验和结果 | 第53-56页 |
| ·性能分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 单样本人脸识别原型系统的设计与实现 | 第58-68页 |
| ·项目背景 | 第58-59页 |
| ·需求分析 | 第59-61页 |
| ·系统功能描述 | 第59-60页 |
| ·设计要求 | 第60页 |
| ·开发平台 | 第60-61页 |
| ·总体设计 | 第61-62页 |
| ·总体设计思想 | 第61页 |
| ·总体设计要求 | 第61页 |
| ·系统数据库的设计 | 第61-62页 |
| ·详细设计与主要功能实现 | 第62-66页 |
| ·实验识别模块的实现 | 第62-64页 |
| ·实时识别模块的实现 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-72页 |
| ·本文总结 | 第68-69页 |
| ·进一步研究 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |