基于内容的遥感图像数据库检索研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-22页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-19页 |
| ·遥感图像检索存在的问题及挑战 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第20-21页 |
| ·改进的颜色聚合向量法 | 第20页 |
| ·使用小区域去除的傅立叶描述子提取形状特征 | 第20-21页 |
| ·前馈相似性度量方法 | 第21页 |
| ·论文内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 基于内容的遥感图像数据库检索理论基础 | 第22-45页 |
| ·遥感图像数据库关键技术 | 第22-30页 |
| ·数据库技术综述 | 第23-24页 |
| ·遥感图像数据库关键技术 | 第24-30页 |
| ·视觉内容特征提取 | 第30-38页 |
| ·颜色特征 | 第30-33页 |
| ·纹理特征 | 第33-36页 |
| ·形状特征 | 第36-37页 |
| ·空间布局特征 | 第37-38页 |
| ·语义检索 | 第38页 |
| ·相似性度量方法 | 第38-42页 |
| ·特征归一化 | 第38-40页 |
| ·距离度量函数 | 第40-42页 |
| ·相关反馈 | 第42-43页 |
| ·算法评价 | 第43-45页 |
| 第三章 关键算法研究与改进 | 第45-59页 |
| ·改进的颜色聚合向量算法 | 第45-49页 |
| ·颜色聚合向量提取 | 第46-47页 |
| ·改进的颜色聚合向量提取 | 第47-48页 |
| ·“改进的颜色聚合向量”评价 | 第48-49页 |
| ·基于小区域去除的傅立叶形状描述子提取 | 第49-53页 |
| ·边缘检测 | 第50-51页 |
| ·傅立叶描述子原理 | 第51页 |
| ·基于小区域去除的傅立叶形状描述子提取 | 第51-53页 |
| ·基于显著特征的前馈相似性度量方法 | 第53-59页 |
| ·显著特征的含义 | 第55-56页 |
| ·显著特征前馈实验 | 第56-58页 |
| ·基于显著特征的前馈图像检索分析 | 第58-59页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第59-66页 |
| ·遥感图像数据库内容检索系统结构 | 第60-61页 |
| ·数据库 | 第61-63页 |
| ·遥感图像库 | 第61页 |
| ·特征库 | 第61-62页 |
| ·元数据库 | 第62-63页 |
| ·数据库管理模块 | 第63-64页 |
| ·图像检索模块 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 参与的项目与发表的文章 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
