流数据异常挖掘算法研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第10-11页 |
| ·流数据技术的产生背景 | 第11-12页 |
| ·研究内容及主要成果 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 异常数据挖掘与流数据综述 | 第14-32页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第16-17页 |
| ·异常数据挖掘综述 | 第17-22页 |
| ·异常数据挖掘概念 | 第17-18页 |
| ·异常数据挖掘方法 | 第18-22页 |
| ·流数据分析综述 | 第22-28页 |
| ·流数据和流查询 | 第22-23页 |
| ·流数据处理技术 | 第23-25页 |
| ·流数据管理系统 | 第25-27页 |
| ·流数据挖掘 | 第27-28页 |
| ·研究热点 | 第28页 |
| ·流数据挖掘算法综述 | 第28-32页 |
| ·流数据聚类算法 | 第28-30页 |
| ·流数据频繁模式挖掘算法 | 第30-31页 |
| ·流数据分类算法 | 第31-32页 |
| 3 流数据上的异常挖掘 | 第32-45页 |
| ·数据立方体探查异常方法 | 第32-35页 |
| ·基于数据立方体的数据挖掘 | 第32-33页 |
| ·数据立方体计算问题 | 第33-34页 |
| ·数据立方体探查方法 | 第34-35页 |
| ·流立方体:流数据上多维分析的架构 | 第35-39页 |
| ·流数据上多维分析的可行性分析 | 第35-36页 |
| ·流立方体的架构 | 第36-39页 |
| ·约束性流数据立方体的异常点挖掘方法 | 第39-45页 |
| ·问题定义 | 第39-41页 |
| ·算法描述 | 第41-45页 |
| 4 应用:智能手机入侵检测的异常挖掘模型 | 第45-51页 |
| ·背景 | 第45-46页 |
| ·流数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第46-47页 |
| ·入侵检测概述 | 第46页 |
| ·基于流数据挖掘的入侵检测 | 第46-47页 |
| ·手机入侵检测的异常挖掘模型 | 第47-51页 |
| ·多代理在入侵检测系统中的应用 | 第47-48页 |
| ·协作式的入侵检测异常挖掘模型 | 第48-51页 |
| 5 总结和展望 | 第51-52页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 后记 | 第55-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
