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数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用研究

中文摘要第1页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·引言第6页
   ·数据挖掘研究的现状第6-7页
   ·数据挖掘技术在电力系统中的应用第7-8页
   ·课题的主要工作第8-9页
第二章 粗糙集理论及其应用发展第9-15页
   ·引言第9页
   ·粗糙集理论第9-12页
   ·粗糙集理论的特点与应用第12-15页
     ·粗糙集理论的特点第12-13页
     ·粗糙集理论的应用第13-15页
第三章 粗糙集法应用于变压器油中溶解气体分析第15-27页
   ·变压器油中溶解气体的特定意义第15-16页
   ·变压器油中溶解气体分析第16-20页
     ·变压器内部故障与油中溶解气体的关系第16-17页
     ·油中溶解气体分析的方法第17-20页
   ·粗糙集法在变压器油中溶解气体分析中的应用第20-24页
     ·数据来源第20-21页
     ·数据预处理第21-22页
     ·诊断规则挖掘第22-24页
   ·实例分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 不完备信息下粗糙集法在变压器故障诊断中的应用第27-36页
   ·引言第27页
   ·电力变压器的故障分类第27-28页
   ·模型建立的流程与步骤第28-32页
     ·模型建立的流程第28-29页
     ·模型建立的步骤第29-32页
   ·完备信息与不完备信息状态下模型应用处理方法第32-35页
   ·实例分析第35-36页
第五章 基于粗糙集的变压器故障诊断系统的开发第36-47页
   ·系统分析第36-38页
     ·系统需求分析第36页
     ·功能模块分解第36-38页
   ·系统设计第38-43页
     ·系统整体设计第38-42页
     ·数据库设计第42-43页
     ·算法设计第43页
   ·系统的组成结构与功能第43-45页
     ·变压器信息第44页
     ·数据预处理第44页
     ·变压器当前监测数据第44页
     ·变压器故障诊断第44-45页
   ·系统实现第45-46页
     ·开发工具第45页
     ·系统典型界面第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 结论第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50-51页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的科研情况第51页

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