分子优化算法及其应用模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·DNA 计算的生物背景 | 第10-11页 |
| ·DNA 计算的产生 | 第11-12页 |
| ·DNA 计算的研究状况 | 第12-13页 |
| ·DNA 计算的研究展望与难点 | 第13-14页 |
| ·论文内容与结构 | 第14-16页 |
| 2 DNA 计算理论简介 | 第16-34页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·DNA 的结构 | 第16-20页 |
| ·DNA 计算的数学机理 | 第20-21页 |
| ·DNA 计算的重要操作 | 第21-29页 |
| ·分解和连接DNA 链 | 第21-22页 |
| ·DNA 分子的自复制 | 第22-23页 |
| ·延长DNA | 第23-24页 |
| ·缩短DNA | 第24-25页 |
| ·PCR 扩增 | 第25-26页 |
| ·测定DNA 分子的长度 | 第26-27页 |
| ·特定DNA 分子的分离与获得 | 第27-28页 |
| ·DNA 序列的读取 | 第28页 |
| ·其它生物操作 | 第28-29页 |
| ·DNA 分子计算的实现途径 | 第29-32页 |
| ·基于溶液反应的DNA 分子计算 | 第29-30页 |
| ·基于表面的DNA 计算 | 第30-31页 |
| ·基于DNA 芯片的DNA 计算 | 第31-32页 |
| ·DNA 分子计算的编程 | 第32-33页 |
| ·DNA 分子计算的研究成果 | 第33-34页 |
| 3 DNA 计算与遗传算法 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·DNA 计算与遗传算法 | 第34-37页 |
| ·DNA 遗传算法的理论及其应用 | 第37-45页 |
| ·DNA 遗传算法的基础知识和术语 | 第37-38页 |
| ·DNA 遗传算法的假设 | 第38页 |
| ·DNA 遗传算法的结构 | 第38-44页 |
| ·DNA 遗传算法的运行参数 | 第44页 |
| ·DNA 遗传算法与常规遗传算法的比较 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 4 求解M-TSP 问题的DNA 遗传算法 | 第46-55页 |
| ·TSP 问题 | 第46页 |
| ·M-TSP 问题 | 第46-47页 |
| ·求解M-TSP 问题的DNA 遗传算法 | 第47-53页 |
| ·初始种群的产生 | 第47-48页 |
| ·M-TSP 问题的DNA 编码方法 | 第48-49页 |
| ·M-TSP 问题的DNA 解码方法 | 第49-50页 |
| ·适应度函数的选择 | 第50页 |
| ·DNA 算子操作 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 基于DNA 遗传算法的机器人路径规划 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·机器人路径规划问题 | 第55-56页 |
| ·问题的描述 | 第56-57页 |
| ·基于DNA 遗传算法的路径规划 | 第57-61页 |
| ·有效路径的生成 | 第57-58页 |
| ·路径规划问题的DNA 编码方法 | 第58-59页 |
| ·路径规划问题的适应度函数选择 | 第59页 |
| ·DNA 算子操作 | 第59-61页 |
| ·仿真实验结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结工作 | 第63页 |
| ·未来展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
