| 摘要 | 第1-16页 |
| ABSTRACT | 第16-19页 |
| 符号说明 | 第19-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-30页 |
| ·研究背景和意义 | 第20页 |
| ·缸内燃烧状况评价方法概述 | 第20-23页 |
| ·基于瞬时转速信号的评价方法 | 第20-21页 |
| ·基于辐射噪声信号的评价方法 | 第21-22页 |
| ·基于缸盖螺栓应力的评价方法 | 第22页 |
| ·基于多传感器信号融合的评价方法 | 第22-23页 |
| ·基于表面振动信号评价缸内燃烧状况研究概述 | 第23-28页 |
| ·燃烧激励响应信号建模分析 | 第23-24页 |
| ·撞击激励响应信号建模分析及试验研究 | 第24-25页 |
| ·反映缸内燃烧状况的振动信号特征参数提取 | 第25-27页 |
| ·缸内压力信号识别研究 | 第27-28页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 柴油机缸盖振动信号测量方法及信号分析技术 | 第30-48页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·试验平台及试验方案 | 第30-33页 |
| ·试验平台 | 第30-32页 |
| ·试验方案 | 第32-33页 |
| ·振动信号的测量方法 | 第33-37页 |
| ·采样频率设定 | 第33页 |
| ·传感器安装方式 | 第33-34页 |
| ·测点选择 | 第34-37页 |
| ·缸盖振动信号预处理技术 | 第37-40页 |
| ·缸盖振动信号零线漂移时信号处理方法 | 第37-38页 |
| ·缸盖振动信号干扰成分滤波方法 | 第38-40页 |
| ·缸盖振动信号分析技术 | 第40-46页 |
| ·振动信号常用分析技术 | 第40-41页 |
| ·振动信号时频分析技术 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 缸内燃烧激励响应信号的数值分析 | 第48-68页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·燃烧激励响应信号分析模型 | 第48-54页 |
| ·有限元技术的发展 | 第48-49页 |
| ·有限元分析模型 | 第49-54页 |
| ·燃烧激励响应信号理论分析 | 第54-61页 |
| ·模型验证 | 第54页 |
| ·缸盖位移信号分析 | 第54-57页 |
| ·缸盖振动加速度信号分析 | 第57-58页 |
| ·缸盖振动响应信号影响因素分析 | 第58-61页 |
| ·缸盖振动加速度信号与燃烧过程时域相关性分析 | 第61-65页 |
| ·燃烧压力及其导数时域分析 | 第62页 |
| ·基于加速度信号估计燃烧始点 | 第62-63页 |
| ·基于加速度信号估计燃烧过程主要阶段 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 第4章 活塞换向撞击激励响应信号分析 | 第68-80页 |
| ·概述 | 第68页 |
| ·活塞换向撞击过程分析 | 第68-69页 |
| ·活塞换向撞击过程 | 第68-69页 |
| ·活塞换向撞击影响因素 | 第69页 |
| ·活塞换向撞击激励响应信号频谱分析 | 第69-70页 |
| ·ZH195柴油机换向撞击激励响应信号频谱分析 | 第69页 |
| ·495T柴油机换向撞击激励响应信号频谱分析 | 第69-70页 |
| ·利用盲源分离算法分离缸盖振动加速度信号的研究 | 第70-78页 |
| ·盲源分离算法数学模型及常用算法 | 第70-72页 |
| ·独立成分分析算法数学模型 | 第72-75页 |
| ·独立成分分析算法分离缸盖振动加速度信号可行性分析 | 第75页 |
| ·独立成分分析算法分离缸盖振动加速度信号 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 缸盖表面振动加速度信号与缸内燃烧状况关系探讨 | 第80-92页 |
| ·概述 | 第80页 |
| ·压力升高加速度及缸盖振动加速度信号频谱分析 | 第80-83页 |
| ·局部时段内信号频谱分析方法 | 第80-81页 |
| ·压力升高加速度频谱分析 | 第81-82页 |
| ·振动加速度信号频谱分析 | 第82-83页 |
| ·局部时段振动加速度信号与缸内燃烧过程关系探讨 | 第83-90页 |
| ·局部时段振动加速度信号与缸内燃烧过程对比分析 | 第83-86页 |
| ·振动加速度信号特征参数的选取 | 第86-88页 |
| ·利用局部时段振动加速度信号评价缸内燃烧状态的研究 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 基于振动加速度信号识别缸内压力信号的研究 | 第92-100页 |
| ·概述 | 第92页 |
| ·神经网络基本介绍 | 第92-93页 |
| ·神经网络的特点 | 第92页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第92-93页 |
| ·基于整个振动加速度信号识别缸内压力信号的研究 | 第93-96页 |
| ·参数确定 | 第93-95页 |
| ·识别效果分析 | 第95-96页 |
| ·基于局部时段振动加速度信号识别缸内压力信号的研究 | 第96-98页 |
| ·参数确定 | 第96-98页 |
| ·识别效果分析 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第7章 全文总结和建议 | 第100-104页 |
| ·论文主要结论 | 第100-102页 |
| ·论文创新点 | 第102页 |
| ·对下一步研究工作的建议 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间主要成果 | 第113-115页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第115-116页 |
| ENGLISH DISSERTATION | 第116-128页 |
| Paper Ⅰ:Study on Diesel Engine Condition Monitoring Based On Selective Regional Correlation Pattern Recognition | 第116-122页 |
| Paper Ⅱ:Study on the Relationship between Diesel Engine Combustion Process and Vibration Signal Frequency Domain Features | 第122-128页 |
