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基于BP神经网络的银行房地产信贷风险研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·本课题的来源第8-9页
   ·本课题研究的目的第9-10页
   ·本课题的研究框架第10-11页
2 相关文献回顾第11-18页
   ·银行房地产信贷风险分析研究的发展概况第11-13页
   ·房地产行业指标体系的建立及筛选第13-15页
   ·总体评价模型第15-17页
   ·本章小结第17-18页
3 房地产业信贷指标体系的建立第18-28页
   ·财务指标的建立第18-24页
   ·非财务指标的建立第24-26页
   ·本章小结第26-28页
4 房地产业信贷指标的筛选第28-62页
   ·财务指标的筛选第28-46页
   ·非财务指标的筛选第46-61页
   ·本章小结第61-62页
5 基于BP 神经网络的整体风险评估第62-75页
   ·Logistic 模型的检验过程第62-65页
   ·BP 神经网络模型介绍第65-70页
   ·BP 神经网络模型的检验过程第70-74页
   ·本章小结第74-75页
6 问题与对策第75-78页
   ·房地产业在银行信贷中存在的问题第75-76页
   ·防范银行房地产信贷风险的对策第76-78页
7 总结与展望第78-81页
   ·总结第78-79页
   ·展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页

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