基于BP神经网络的银行房地产信贷风险研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·本课题的来源 | 第8-9页 |
| ·本课题研究的目的 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究框架 | 第10-11页 |
| 2 相关文献回顾 | 第11-18页 |
| ·银行房地产信贷风险分析研究的发展概况 | 第11-13页 |
| ·房地产行业指标体系的建立及筛选 | 第13-15页 |
| ·总体评价模型 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 房地产业信贷指标体系的建立 | 第18-28页 |
| ·财务指标的建立 | 第18-24页 |
| ·非财务指标的建立 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 4 房地产业信贷指标的筛选 | 第28-62页 |
| ·财务指标的筛选 | 第28-46页 |
| ·非财务指标的筛选 | 第46-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于BP 神经网络的整体风险评估 | 第62-75页 |
| ·Logistic 模型的检验过程 | 第62-65页 |
| ·BP 神经网络模型介绍 | 第65-70页 |
| ·BP 神经网络模型的检验过程 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 问题与对策 | 第75-78页 |
| ·房地产业在银行信贷中存在的问题 | 第75-76页 |
| ·防范银行房地产信贷风险的对策 | 第76-78页 |
| 7 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |