基于神经网络入侵检测模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第11-14页 |
| ·课题研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 入侵检测技术概述 | 第16-31页 |
| ·入侵检测的概念 | 第16-17页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第17-21页 |
| ·通用入侵检测系统模型 | 第21-24页 |
| ·入侵检测系统面临的挑战 | 第24-25页 |
| ·入侵检测技术发展的趋势 | 第25-26页 |
| ·入侵检测系统的标准化研究 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 神经网络在入侵检测中的应用 | 第31-43页 |
| ·人工神经元 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络的拓扑结构 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络工作原理 | 第34页 |
| ·神经网络分类 | 第34-35页 |
| ·多层前向网络 | 第35-37页 |
| ·神经网络应用于入侵检测 | 第37-40页 |
| ·神经网络在IDS 应用的相关问题 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于神经网络的IDS 模型 | 第43-53页 |
| ·基于神经网络的IDS 模型 | 第43-44页 |
| ·模型设计分析 | 第44-48页 |
| ·BP 神经网络 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 神经网络入侵检测系统的实现 | 第53-63页 |
| ·数据采集模块的设计与实现 | 第53-56页 |
| ·数据预处理器的设计与实现 | 第56-57页 |
| ·神经网络检测引擎设计与实现 | 第57-62页 |
| ·入侵响应模块的设计 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 仿真实验及性能分析 | 第63-67页 |
| ·实验环境 | 第63页 |
| ·实验参数 | 第63-64页 |
| ·实验过程 | 第64-65页 |
| ·实验结论 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
