| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文的研究意义 | 第10页 |
| ·与弱信号实时处理相关的技术发展动态 | 第10-12页 |
| ·实时图像处理系统的发展 | 第10-11页 |
| ·DSP在实时数字信号处理中的应用 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 弱小目标实时处理方法 | 第14-35页 |
| ·图像分割法 | 第14-24页 |
| ·图像阈值分割 | 第14-21页 |
| ·图像边缘检测 | 第21-24页 |
| ·图像匹配算法 | 第24-29页 |
| ·归一化互相关匹配 | 第24-27页 |
| ·直方图统计匹配 | 第27-29页 |
| ·图像匹配的加速算法 | 第29-34页 |
| ·SSDA(序贯相似度检测算法) | 第30-32页 |
| ·分层搜索的序贯判决算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于实时图像处理技术的电视测量系统方案设计 | 第35-47页 |
| ·电视测量系统的基本原理 | 第35-36页 |
| ·图像采集 | 第36-38页 |
| ·全电视信号 | 第37页 |
| ·图像采样原理 | 第37-38页 |
| ·图像的预处理方法 | 第38-40页 |
| ·目标的提取 | 第40-41页 |
| ·目标自动选取 | 第40-41页 |
| ·目标人为选取 | 第41页 |
| ·目标的位置测量 | 第41-44页 |
| ·目标的二值化 | 第42-43页 |
| ·目标的形心提取 | 第43-44页 |
| ·自适应跟踪波门的实现 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 DSP实时处理系统的硬件设计 | 第47-56页 |
| ·系统的基本组成及原理 | 第47-48页 |
| ·硬件平台设计方案 | 第48-55页 |
| ·TMS320C6202的结构及特点 | 第48-49页 |
| ·总线控制方法 | 第49-51页 |
| ·系统设计时应注意的几个问题 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 DSP实时处理系统的软件设计 | 第56-69页 |
| ·软件方案实现 | 第56-58页 |
| ·采用算法 | 第58-64页 |
| ·自适应模板匹配算法 | 第58-62页 |
| ·实时中值滤波快速算法的并行实现 | 第62-64页 |
| ·系统软件模块 | 第64-67页 |
| ·系统的初始化模块 | 第64-66页 |
| ·数据采集模块 | 第66页 |
| ·形心跟踪模块 | 第66页 |
| ·相关模块 | 第66-67页 |
| ·系统软件的主要功能 | 第67页 |
| ·系统达到的性能指标 | 第67-68页 |
| ·复杂场景实验 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |