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基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究

提要第1-9页
第一章 绪论第9-27页
   ·计算机视觉概述第9-10页
   ·计算机视觉检测第10-25页
     ·计算机视觉检测概述第10-11页
     ·计算机视觉检测的国内外应用综述第11-17页
     ·计算机视觉检测关键技术研究现状第17-24页
     ·计算机视觉检测存在的问题及发展趋势第24-25页
   ·课题的提出及论文的主要研究内容第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第二章 视觉检测系统第27-34页
   ·概述第27-28页
   ·视觉检测系统的组成第28-33页
     ·视觉检测系统基本结构第28页
     ·系统硬件及其选用原则第28-33页
     ·系统软件第33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 图像预处理与图像分割第34-52页
   ·图像去噪第34-37页
     ·频率域低通滤波第35页
     ·均值滤波第35-36页
     ·中值滤波第36-37页
     ·边缘保持滤波第37页
   ·图像分割第37-49页
     ·灰度阈值法第38-43页
     ·边缘检测第43-49页
   ·边缘检测算法性能对比第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 图像识别第52-74页
   ·模式识别概述第52-53页
   ·图像区域边界的HOUGH变换识别方法第53-65页
     ·Hough变换检测直线第53-54页
     ·Hough变换检测圆第54-55页
     ·随机Hough变换检测圆第55-57页
     ·改进的随机Hough变换圆检测方法第57-61页
     ·实验第61-65页
   ·支持向量机第65-73页
     ·支持向量机基本原理第65-69页
     ·支持向量机回归原理第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 亚像素定位第74-93页
   ·引言第74-75页
   ·常见亚像素定位算法第75-81页
     ·拟合法第75-77页
     ·矩法第77-79页
     ·插值法第79-81页
   ·基于最小二乘支持向量机回归亚像素定位方法第81-92页
     ·最小二乘支持向量机回归原理第82-84页
     ·亚像素定位精度实验第84-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 微小塑料齿轮计算机视觉检测第93-117页
   ·视觉检测系统第93-99页
     ·检测系统功能需求第93-94页
     ·检测系统结构第94-95页
     ·系统硬件第95-97页
     ·系统软件第97-99页
   ·照明方案第99-100页
   ·摄像机标定第100页
   ·图像处理第100-105页
     ·图像预处理第100-101页
     ·图像分割第101-105页
   ·图像识别第105-109页
     ·齿轮中心孔检测第105-107页
     ·大小齿轮轮齿缺陷检测第107-109页
   ·实验与精度分析第109-116页
     ·实验第109-115页
     ·精度分析第115-116页
   ·本章小结第116-117页
第七章 微小尺寸精密测量第117-129页
   ·被测对象及系统组成第117-118页
   ·图像预处理第118-119页
   ·图像分割第119-121页
     ·阈值法第119-120页
     ·边缘检测法第120-121页
   ·亚像素边缘定位及尺寸测量第121-122页
     ·直线的亚像素定位第121-122页
     ·尺寸测量第122页
   ·实验与精度分析第122-128页
     ·实验第122-127页
     ·精度分析第127-128页
   ·本章小结第128-129页
第八章 全文总结第129-132页
  本文主要研究成果如下第129-130页
 论文工作所取得的创新性研究成果主要是第130-131页
 今后继续要做的工作第131-132页
参考文献第132-143页
致谢第143-144页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果第144-145页
摘要第145-147页
ABSTRACT第147-150页

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