基于计算机视觉的微小尺寸精密检测理论与技术研究
提要 | 第1-9页 |
第一章 绪论 | 第9-27页 |
·计算机视觉概述 | 第9-10页 |
·计算机视觉检测 | 第10-25页 |
·计算机视觉检测概述 | 第10-11页 |
·计算机视觉检测的国内外应用综述 | 第11-17页 |
·计算机视觉检测关键技术研究现状 | 第17-24页 |
·计算机视觉检测存在的问题及发展趋势 | 第24-25页 |
·课题的提出及论文的主要研究内容 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第二章 视觉检测系统 | 第27-34页 |
·概述 | 第27-28页 |
·视觉检测系统的组成 | 第28-33页 |
·视觉检测系统基本结构 | 第28页 |
·系统硬件及其选用原则 | 第28-33页 |
·系统软件 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 图像预处理与图像分割 | 第34-52页 |
·图像去噪 | 第34-37页 |
·频率域低通滤波 | 第35页 |
·均值滤波 | 第35-36页 |
·中值滤波 | 第36-37页 |
·边缘保持滤波 | 第37页 |
·图像分割 | 第37-49页 |
·灰度阈值法 | 第38-43页 |
·边缘检测 | 第43-49页 |
·边缘检测算法性能对比 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 图像识别 | 第52-74页 |
·模式识别概述 | 第52-53页 |
·图像区域边界的HOUGH变换识别方法 | 第53-65页 |
·Hough变换检测直线 | 第53-54页 |
·Hough变换检测圆 | 第54-55页 |
·随机Hough变换检测圆 | 第55-57页 |
·改进的随机Hough变换圆检测方法 | 第57-61页 |
·实验 | 第61-65页 |
·支持向量机 | 第65-73页 |
·支持向量机基本原理 | 第65-69页 |
·支持向量机回归原理 | 第69-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 亚像素定位 | 第74-93页 |
·引言 | 第74-75页 |
·常见亚像素定位算法 | 第75-81页 |
·拟合法 | 第75-77页 |
·矩法 | 第77-79页 |
·插值法 | 第79-81页 |
·基于最小二乘支持向量机回归亚像素定位方法 | 第81-92页 |
·最小二乘支持向量机回归原理 | 第82-84页 |
·亚像素定位精度实验 | 第84-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第六章 微小塑料齿轮计算机视觉检测 | 第93-117页 |
·视觉检测系统 | 第93-99页 |
·检测系统功能需求 | 第93-94页 |
·检测系统结构 | 第94-95页 |
·系统硬件 | 第95-97页 |
·系统软件 | 第97-99页 |
·照明方案 | 第99-100页 |
·摄像机标定 | 第100页 |
·图像处理 | 第100-105页 |
·图像预处理 | 第100-101页 |
·图像分割 | 第101-105页 |
·图像识别 | 第105-109页 |
·齿轮中心孔检测 | 第105-107页 |
·大小齿轮轮齿缺陷检测 | 第107-109页 |
·实验与精度分析 | 第109-116页 |
·实验 | 第109-115页 |
·精度分析 | 第115-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第七章 微小尺寸精密测量 | 第117-129页 |
·被测对象及系统组成 | 第117-118页 |
·图像预处理 | 第118-119页 |
·图像分割 | 第119-121页 |
·阈值法 | 第119-120页 |
·边缘检测法 | 第120-121页 |
·亚像素边缘定位及尺寸测量 | 第121-122页 |
·直线的亚像素定位 | 第121-122页 |
·尺寸测量 | 第122页 |
·实验与精度分析 | 第122-128页 |
·实验 | 第122-127页 |
·精度分析 | 第127-128页 |
·本章小结 | 第128-129页 |
第八章 全文总结 | 第129-132页 |
本文主要研究成果如下 | 第129-130页 |
论文工作所取得的创新性研究成果主要是 | 第130-131页 |
今后继续要做的工作 | 第131-132页 |
参考文献 | 第132-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第144-145页 |
摘要 | 第145-147页 |
ABSTRACT | 第147-150页 |