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基于步态加速度信号的身份认证方法研究

中文摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·课题背景及意义第13-14页
   ·步态特征的生理学基础第14-15页
     ·步态周期第14页
     ·步态特征的差异性第14-15页
     ·步态加速度特征第15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·基于视觉传感器的步态身份识别方法第16页
     ·基于地面传感器的步态身份识别方法第16页
     ·基于可穿戴式传感器的步态身份认证方法第16-17页
   ·课题研究内容第17-19页
第二章 步态加速度信号采集装置设计第19-37页
   ·设计目标第19页
   ·关键元器件选型第19-22页
     ·加速度传感器选型第19-20页
     ·铁电存储芯片第20-21页
     ·NAND Flash存储芯片第21页
     ·微控制器第21-22页
   ·硬件电路设计第22-26页
     ·数据采集和存储单元设计第24-25页
     ·数据传输单元设计第25页
     ·电源和片上调试接口电路设计第25-26页
     ·硬件抗干扰设计第26页
   ·软件系统设计第26-35页
     ·嵌入式软件总体设计第27-29页
     ·加速度传感器驱动程序设计第29-30页
     ·FRAM存储芯片驱动程序设计第30-31页
     ·NAND Flash存储芯片驱动程序设计第31-35页
     ·微控制器与上位机通讯软件设计第35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 基于腰部加速度信号的身份认证方法及结果分析第37-47页
   ·实验设计第37-38页
   ·步态加速度信号预处理第38-40页
   ·步态周期划分及数据集构成第40-41页
   ·步态身份认证方法第41-44页
     ·提取特征第41-42页
     ·DTW算法求失真距离第42-44页
     ·多级判别模型第44页
   ·实验结果第44-46页
     ·多级判别模型阈值确定第45页
     ·认证结果第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于脚踝部加速度信号的身份认证方法及结果分析第47-55页
   ·实验设计第47-48页
   ·步态加速度信号预处理第48页
   ·步态周期划分及数据集构成第48-49页
   ·步态身份认证方法第49-51页
     ·提取特征点第49-50页
     ·DTW算法求失真距离第50-51页
     ·多级判别模型第51页
   ·实验结果第51-53页
     ·多级判别模型阈值确定第52-53页
     ·认证结果第53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-60页
研究成果第60-61页
致谢第61-62页
个人简况及联系方式第62-64页

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