基于相关特性的平稳随机信号的滤波方法研究
中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·本文研究的背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究动态 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
·本文内容编排 | 第14-17页 |
第二章 随机过程与随机信号的相关理论 | 第17-27页 |
·随机过程的基本概念 | 第17-23页 |
·随机过程的基本描述 | 第17-18页 |
·随机过程的分类 | 第18-21页 |
·随机过程的概率分布与统计分析 | 第21-23页 |
·随机信号的基本概念 | 第23-26页 |
·随机过程与随机信号 | 第23页 |
·随机信号分析的一般方法 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于相关特性在随机信号滤波中的研究 | 第27-33页 |
·相关理论基础 | 第27-28页 |
·异相关滤波理论分析 | 第28-30页 |
·奇异值的异相关识别方法 | 第28-29页 |
·奇异值的补值方法 | 第29-30页 |
·异相关滤波方法的实现 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 异相关法在Kalman滤波中的应用 | 第33-41页 |
·Kalman滤波理论及存在的问题 | 第33-35页 |
·Kalman滤波理论 | 第33-34页 |
·Kalman滤波存在的问题 | 第34-35页 |
·基于异相关法对Kalman滤波的改进 | 第35页 |
·仿真实验与分析 | 第35-40页 |
·一维滤波处理的有效性分析 | 第35-37页 |
·一维滤波处理的误差分析 | 第37页 |
·二维滤波处理的有效性分析 | 第37-40页 |
·二维滤波处理的误差分析 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 异相关法在随机穿越建模中的应用 | 第41-49页 |
·随机穿越的相关理论与背景 | 第41-43页 |
·随机穿越的相关概念 | 第41-42页 |
·随机穿越的假设条件与模型估计 | 第42-43页 |
·异相关法在随机穿越建模中的应用 | 第43-44页 |
·仿真实验与分析 | 第44-48页 |
·一级与二级处理模型精度比较 | 第44-46页 |
·二级预处理模型与原始模型精度比较 | 第46-47页 |
·子序列选取长度对数据处理的影响 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
·本文主要结论 | 第49页 |
·有待研究的问题与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
个人简况及联系方式 | 第57-59页 |