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基于相关特性的平稳随机信号的滤波方法研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·本文研究的背景及意义第11-12页
   ·国内外研究动态第12-13页
   ·本文的主要研究内容及创新点第13-14页
   ·本文内容编排第14-17页
第二章 随机过程与随机信号的相关理论第17-27页
   ·随机过程的基本概念第17-23页
     ·随机过程的基本描述第17-18页
     ·随机过程的分类第18-21页
     ·随机过程的概率分布与统计分析第21-23页
   ·随机信号的基本概念第23-26页
     ·随机过程与随机信号第23页
     ·随机信号分析的一般方法第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于相关特性在随机信号滤波中的研究第27-33页
   ·相关理论基础第27-28页
   ·异相关滤波理论分析第28-30页
     ·奇异值的异相关识别方法第28-29页
     ·奇异值的补值方法第29-30页
   ·异相关滤波方法的实现第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 异相关法在Kalman滤波中的应用第33-41页
   ·Kalman滤波理论及存在的问题第33-35页
     ·Kalman滤波理论第33-34页
     ·Kalman滤波存在的问题第34-35页
   ·基于异相关法对Kalman滤波的改进第35页
   ·仿真实验与分析第35-40页
     ·一维滤波处理的有效性分析第35-37页
     ·一维滤波处理的误差分析第37页
     ·二维滤波处理的有效性分析第37-40页
     ·二维滤波处理的误差分析第40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 异相关法在随机穿越建模中的应用第41-49页
   ·随机穿越的相关理论与背景第41-43页
     ·随机穿越的相关概念第41-42页
     ·随机穿越的假设条件与模型估计第42-43页
   ·异相关法在随机穿越建模中的应用第43-44页
   ·仿真实验与分析第44-48页
     ·一级与二级处理模型精度比较第44-46页
     ·二级预处理模型与原始模型精度比较第46-47页
     ·子序列选取长度对数据处理的影响第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 结论与展望第49-51页
   ·本文主要结论第49页
   ·有待研究的问题与展望第49-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间取得的研究成果第55-56页
致谢第56-57页
个人简况及联系方式第57-59页

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