自动指纹识别中关键算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·生物识别技术概述 | 第9-10页 |
| ·几种常见生物识别技术的比较 | 第10-14页 |
| ·指纹识别技术 | 第14-16页 |
| ·指纹识别技术历史及研究现状 | 第14-15页 |
| ·目前自动指纹识别系统存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 自动指纹识别原理 | 第18-24页 |
| ·自动指纹识别系统的构成 | 第18-24页 |
| ·指纹图像采集 | 第19页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第19-20页 |
| ·指纹图像的特征提取 | 第20-22页 |
| ·指纹图像分类 | 第22页 |
| ·指纹图像特征匹配 | 第22-24页 |
| 第3章 指纹图像预处理 | 第24-41页 |
| ·结构张量介绍 | 第24-25页 |
| ·Mean Shift | 第25-29页 |
| ·Mean Shift简介 | 第25-26页 |
| ·Mean Shift的基本思想及其扩展 | 第26-29页 |
| ·指纹图像增强 | 第29-34页 |
| ·规格化 | 第29-30页 |
| ·方向图的估计 | 第30-31页 |
| ·可信度 | 第31-32页 |
| ·频率的统计 | 第32-33页 |
| ·指纹平滑 | 第33-34页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第34-37页 |
| ·二值化的概念 | 第34页 |
| ·常见的二值化方法 | 第34-37页 |
| ·指纹图像细化 | 第37-40页 |
| ·图像细化的概念 | 第37-39页 |
| ·基于形态学细化算法 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 指纹特征提取及分类 | 第41-54页 |
| ·指纹特征提取 | 第41-46页 |
| ·指纹特征提取简介 | 第41-42页 |
| ·常见的指纹特征提取算法 | 第42-46页 |
| ·指纹分类 | 第46-48页 |
| ·指纹分类方法概述 | 第48页 |
| ·基于支持向量机理论的两级指纹分类方法 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 指纹图像的匹配 | 第54-66页 |
| ·指纹细节点匹配概述 | 第54-56页 |
| ·算法基本思想 | 第56-57页 |
| ·匹配误差定义 | 第57-60页 |
| ·基于遗传算法的细节点匹配 | 第60-64页 |
| ·个体编码方式 | 第61-62页 |
| ·适应度函数 | 第62页 |
| ·遗传操作 | 第62-63页 |
| ·控制参数 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 论文期间所发表的论文 | 第71页 |
