| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-23页 |
| ·课题背景及意义 | 第7页 |
| ·生物特征识别的基本概念、应用和发展历史 | 第7-11页 |
| ·生物特征识别的基本概念和应用 | 第7-8页 |
| ·生物特征识别的发展历史 | 第8-9页 |
| ·各种生物特征识别技术简介 | 第9-11页 |
| ·掌纹特征介绍 | 第11-13页 |
| ·掌纹识别系统构成 | 第13-14页 |
| ·掌纹识别技术发展现状和研究方法 | 第14-21页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第15-16页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第16-18页 |
| ·掌纹识别算法概述 | 第18-21页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·本文的内容安排 | 第22-23页 |
| 第2章 掌纹图像的采集和预处理 | 第23-35页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第23页 |
| ·掌纹图像的预处理 | 第23-33页 |
| ·掌纹图像的灰度化处理 | 第24-25页 |
| ·掌纹图像的阈值分割 | 第25-27页 |
| ·轮廓提取 | 第27-28页 |
| ·不变特征点检测和坐标定位 | 第28-30页 |
| ·获取掌纹子图（ROI） | 第30页 |
| ·掌纹子图的大小归一化和灰度标准化 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于2D Gabor 滤波器的掌纹特征提取 | 第35-56页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·掌纹特征提取方法简介 | 第36-38页 |
| ·基于结构的特征提取 | 第36页 |
| ·基于统计的特征提取 | 第36-37页 |
| ·基于子空间的特征提取 | 第37-38页 |
| ·基于空域---频域变换的特征提取 | 第38页 |
| ·Gabor 变换简介 | 第38-42页 |
| ·Gabor 滤波器简介及其主要应用 | 第42-49页 |
| ·基于2D Gabor 滤波器的掌纹特征提取 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 掌纹匹配识别和实验结果分析 | 第56-63页 |
| ·模式识别方法 | 第56页 |
| ·生物识别技术的评判标准 | 第56-58页 |
| ·掌纹特征匹配识别和实验结果分析 | 第58-61页 |
| ·掌纹特征匹配简介 | 第58-59页 |
| ·本文实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 全文总结以及对未来的展望 | 第63-66页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·本文的局限性及进一步的研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 摘要 | 第70-72页 |
| Abstract | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |