| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·仿真技术概述 | 第8页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 PSpice 简介 | 第11-15页 |
| ·PSpice 的特点 | 第11-12页 |
| ·PSpice 的仿真功能 | 第12-13页 |
| ·PSpice 中电子器件的建模方法 | 第13-15页 |
| ·多项式法描述语句 | 第13-14页 |
| ·函数法描述语句 | 第14页 |
| ·查表法描述语句 | 第14-15页 |
| 第三章 神经网络原理介绍 | 第15-21页 |
| ·神经网络的生物基础 | 第15页 |
| ·人工神经元模型 | 第15-16页 |
| ·神经网络的学习和训练 | 第16页 |
| ·BP 网络模型 | 第16-18页 |
| ·BP 多层前馈网络的主要功能 | 第18-19页 |
| ·BP 网络设计 | 第19-20页 |
| ·BP 网络的结构设计 | 第19页 |
| ·网络训练与测试 | 第19-20页 |
| ·神经网络的开发环境 | 第20-21页 |
| 第四章 基于神经网络的传感器的 PSpice 建模方法 | 第21-37页 |
| ·传感器的选择及数据的获得 | 第21-24页 |
| ·温度传感器及热敏元件 | 第21页 |
| ·NTC 热敏电阻特性 | 第21-22页 |
| ·NTC R/T 计算工具 | 第22-24页 |
| ·神经网络的构建与训练 | 第24-31页 |
| ·网络结构 | 第24-25页 |
| ·期望误差的选择 | 第25页 |
| ·训练结果 | 第25-31页 |
| ·神经网络的PSpice 语言描述 | 第31-33页 |
| ·模型精度验证 | 第33-35页 |
| ·模型应用举例 | 第35-36页 |
| ·模型库的建立 | 第36-37页 |
| 第五章 结束语 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第41页 |