随机纹理墙地砖差异区实时检测方法的研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题的来源及提出的背景 | 第8-10页 |
| ·课题的来源 | 第8页 |
| ·课题提出的背景 | 第8-10页 |
| ·论文研究意义 | 第10页 |
| ·国内外墙地砖自动分级的研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| ·国内外颜色特征提取技术的研究现状 | 第14-18页 |
| ·论文研究的内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 墙地砖颜色差异的评价 | 第20-24页 |
| ·颜色特性 | 第20-21页 |
| ·颜色认知 | 第21页 |
| ·墙地砖颜色差异的评价 | 第21-23页 |
| ·颜色差异的主观判断 | 第21-22页 |
| ·色差公式 | 第22页 |
| ·允许色差范围的确定 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 颜色空间与色差测量 | 第24-34页 |
| ·基础颜色空间分析 | 第24-25页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第24-25页 |
| ·XYZ 颜色空间 | 第25页 |
| ·均匀颜色空间与色差测量 | 第25-29页 |
| ·CIELAB 均匀颜色空间 | 第26-27页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第27页 |
| ·色差测量 | 第27-29页 |
| ·正交颜色空间 | 第29页 |
| ·认知颜色空间 | 第29-31页 |
| ·彩色空间模型HLS | 第30-31页 |
| ·彩色空间模型HSV | 第31页 |
| ·虚拟颜色空间 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-34页 |
| 第4章 图像特征提取算法的选择 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像特征提取算法的选择 | 第34-38页 |
| ·基于直方图阈值的方法 | 第34-35页 |
| ·基于特征空间聚类的方法 | 第35页 |
| ·基于区域的方法 | 第35-36页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第36-37页 |
| ·基于物理模型的方法 | 第37页 |
| ·基于模糊的方法 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| ·本文采用的颜色特征提取算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于均匀颜色空间的颜色分级方法 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·图像颜色空间的转化 | 第41-42页 |
| ·颜色相似性度量 | 第42页 |
| ·本文的算法描述 | 第42-49页 |
| ·聚类数目的选择 | 第43-44页 |
| ·初始聚类中心的选取 | 第44-46页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·图像颜色特征提取的流程图 | 第47-48页 |
| ·颜色分级 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 实验方案的设计 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·实验方案的设计 | 第50-53页 |
| ·干扰方案 | 第53-58页 |
| ·实验结果的分析 | 第58页 |
| ·实验结论 | 第58-60页 |
| 第7章 墙地砖表面颜色分级系统的硬件实现 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·主控制模块 | 第61-67页 |
| ·数字信号处理器TMS320F2812 | 第61-62页 |
| ·主控制模块和其他模块之间的通讯 | 第62-67页 |
| ·图像采集模块 | 第67页 |
| ·图像处理模块 | 第67-70页 |
| ·机械手动作模块 | 第70-71页 |
| ·系统总统结构框图 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 总结与展望 | 第74-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 摘要 | 第83-85页 |
| ABSTRACT | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
