| 中文摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·资料同化发展简史 | 第10-11页 |
| ·国内外资料同化的研究进展 | 第11-13页 |
| ·GPS可降水量资料应用于数值模拟和资料同化中的科研进展 | 第13-15页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第15-17页 |
| 第二章 GPS可降水量资料在数值天气预报中的应用 | 第17-22页 |
| ·GPS可降水量资料的定义及应用于气象学的可行性 | 第17-18页 |
| ·GPS可降水量资料应用于气象学的历史 | 第18-20页 |
| ·GPS气象学简介 | 第19页 |
| ·GPS气象学的应用 | 第19-20页 |
| ·GPS可降水量资料应用于模式中的方法 | 第20-22页 |
| 第三章 MM5及其伴随模式的理论和方法 | 第22-35页 |
| ·中尺度数值模式MM5简介 | 第22-23页 |
| ·MM5模式的系统结构 | 第23-24页 |
| ·四维伴随变分同化方法的基本原理 | 第24-28页 |
| ·目标函数的选取 | 第25页 |
| ·目标泛函梯度的求解 | 第25-27页 |
| ·实现目标函数下降的优化算法 | 第27页 |
| ·权重系数和尺度化过程 | 第27-28页 |
| ·MM5模式的四维变分伴随同化系统 | 第28-35页 |
| ·MM5模式的四维变分伴随模式同化系统简介 | 第28-29页 |
| ·四维变分伴随同化系统的算法流程图 | 第29-30页 |
| ·MM5伴随同化系统流程 | 第30页 |
| ·目标函数的构造 | 第30-31页 |
| ·函数极小化算法L-BFGS拟牛顿算法 | 第31-32页 |
| ·权重系数的选择 | 第32-33页 |
| ·尺度因子 | 第33页 |
| ·边界处理 | 第33-35页 |
| 第四章 GPS可降水量资料应用与四维伴随同化的数值试验 | 第35-52页 |
| ·资料、区域和个例选取 | 第35页 |
| ·GPS可降水量资料对湿度场的调整 | 第35-36页 |
| ·GPS可降水量资料调整湿度场的方法 | 第35-36页 |
| ·湿度调整前后的均方差 | 第36页 |
| ·2005年7月23-24日京、津、冀地区暴雨过程 | 第36-37页 |
| ·暴雨过程 | 第36-37页 |
| ·试验的方案设计 | 第37页 |
| ·数值敏感性试验及分析 | 第37-45页 |
| ·风场结构的比较和分析 | 第38-40页 |
| ·水汽条件的比较和分析 | 第40-43页 |
| ·24小时累积降水检验 | 第43-45页 |
| ·RMS和TS评分检验结果 | 第45-51页 |
| ·TS评分检验 | 第45-48页 |
| ·均方差检验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 GPS可降水量资料对风场、温度场和高度场的影响 | 第52-58页 |
| ·温度场、高度场和风场的均方差试验 | 第52-55页 |
| ·不同时次的均方差动态变化 | 第55-58页 |
| 第六章 结论和讨论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
