智能交通系统中车牌识别系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·智能交通系统 | 第9-12页 |
| ·智能交通系统概述 | 第9-10页 |
| ·为什么提出智能交通系统 | 第10页 |
| ·智能交通系统功能及应用 | 第10-11页 |
| ·智能交通系统在我国的发展现状 | 第11-12页 |
| ·不停车收费系统概述 | 第12-16页 |
| ·不停车收费系统所应用技术的分类 | 第13-14页 |
| ·不停车收费系统的组成及原理 | 第14-15页 |
| ·不停车收费系统的工作现状 | 第15-16页 |
| ·本课题的意义 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 汽车牌照的图像采集 | 第17-22页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·系统硬件工作原理 | 第17-21页 |
| ·车辆检测模块工作原理 | 第18页 |
| ·图像采集模块工作原理 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 汽车牌照的定位 | 第22-34页 |
| ·汽车牌照的图像预处理 | 第22-28页 |
| ·图像转换 | 第22页 |
| ·图像增强 | 第22-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-28页 |
| ·汽车牌照定位 | 第28-33页 |
| ·牌照水平方向的定位算法 | 第28-31页 |
| ·牌照垂直方向的定位算法 | 第31-33页 |
| ·结论分析 | 第33-34页 |
| 第4章 汽车牌照的分割 | 第34-44页 |
| ·汽车牌照图像的分割 | 第34-36页 |
| ·车牌图像倾斜校正 | 第36-38页 |
| ·车牌图像的单字符分割 | 第38-42页 |
| ·车牌字符分割方法分类 | 第39-40页 |
| ·本文采用的字符分割方法及实现 | 第40-42页 |
| ·结论分析 | 第42-44页 |
| 第5章 汽车牌照的字符识别 | 第44-58页 |
| ·我国车牌字符特点 | 第44页 |
| ·本文采取的单个车牌字符识别总流程 | 第44-46页 |
| ·车牌字符的归一化 | 第46-48页 |
| ·字符点阵的位置归一化 | 第46-47页 |
| ·字符点阵的大小归一化 | 第47-48页 |
| ·牌照号码的汉字识别 | 第48-50页 |
| ·汉字识别存在的问题与困难 | 第48页 |
| ·汉字识别的常用方法 | 第48-49页 |
| ·本文采用的汉字识别方法 | 第49-50页 |
| ·牌照号码的字母和数字识别 | 第50-57页 |
| ·改进的模板匹配法 | 第51-53页 |
| ·改进的模板匹配法的实现 | 第53-57页 |
| ·结论分析 | 第57-58页 |
| 第6章 数据库的设计 | 第58-66页 |
| ·数据模型 | 第59-60页 |
| ·规范化 | 第60-63页 |
| ·模型优化 | 第63页 |
| ·完整性设计 | 第63-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 研究生履历 | 第71页 |
