| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·基于内容的检索技术的特点 | 第7-8页 |
| ·基于内容图像检索的发展过程及面临的问题 | 第8-11页 |
| ·图像检索技术的发展阶段 | 第8-9页 |
| ·基于内容图像检索的研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索技术面临的问题 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索系统的框架和关键技术 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关反馈 | 第15-35页 |
| ·相关反馈提出的背景 | 第15-16页 |
| ·相关反馈技术介绍 | 第16-27页 |
| ·查询向量优化算法 | 第16-19页 |
| ·特征权重调整算法 | 第19-25页 |
| ·基于修改数据库概率分布的算法 | 第25-26页 |
| ·机器学习的相关反馈 | 第26-27页 |
| ·基于径向基函数神经网络反馈算法的研究 | 第27-34页 |
| ·Single-RBF 反馈算法 | 第27-28页 |
| ·基于高斯函数的RBF 神经网络反馈算法 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于内容的商标图像检索 | 第35-47页 |
| ·图像检索系统的主要应用 | 第35-38页 |
| ·数字图书馆 | 第35-36页 |
| ·公安系统 | 第36页 |
| ·知识产权 | 第36页 |
| ·建筑和工程设计 | 第36页 |
| ·时尚和室内设计 | 第36页 |
| ·新闻和广告 | 第36-37页 |
| ·医疗和诊断 | 第37页 |
| ·地理的信息和遥感系统 | 第37页 |
| ·文化遗产的保护 | 第37页 |
| ·教育和培训 | 第37页 |
| ·家庭娱乐 | 第37-38页 |
| ·网络搜索 | 第38页 |
| ·基于ISODATA 算法的商标图像检索系统 | 第38-46页 |
| ·背景知识 | 第38-39页 |
| ·传统的商标查询方法 | 第39-40页 |
| ·基于内容的商标图像检索 | 第40-41页 |
| ·商标检索系统 | 第41-42页 |
| ·预处理 | 第42页 |
| ·统计特征的形成 | 第42-43页 |
| ·迭代自组织的数据分析算法(ISODATA 算法) | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 结论 | 第47-48页 |
| ·本文总结 | 第47页 |
| ·进一步工作 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 在读期间的研究成果 | 第51页 |