三维激光扫描技术在测量中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-11页 |
| 第二章 激光的性质 | 第11-16页 |
| ·激光器的分类 | 第11-12页 |
| ·激光的性质 | 第12-16页 |
| ·激光的方向性 | 第12-13页 |
| ·激光的高亮度 | 第13页 |
| ·激光的单色性 | 第13-14页 |
| ·激光的相干性 | 第14-16页 |
| 第三章 激光测量技术 | 第16-19页 |
| ·利用激光干涉原理的测量 | 第16-17页 |
| ·激光衍射测量技术 | 第17-19页 |
| ·衍射分类 | 第17-18页 |
| ·单缝衍射测量 | 第18-19页 |
| 第四章 三维激光扫描系统 | 第19-36页 |
| ·三维激光扫描系统的分类 | 第19页 |
| ·地面型激光扫描系统 | 第19-30页 |
| ·基于激光时间调制法的地面型三维激光扫描系统 | 第19-24页 |
| ·激光时间调制法测距原理 | 第20-21页 |
| ·误差分析 | 第21-24页 |
| ·基于激光空间调制法的地面型三维激光扫描系统 | 第24-30页 |
| ·一般数学模型 | 第24-29页 |
| ·线结构光传感器的数学模型 | 第29-30页 |
| ·目前市场主流的地面型三维激光扫描仪简介 | 第30-33页 |
| ·三维激光扫描应用现状 | 第33-36页 |
| ·基于逆向工程的应用 | 第33页 |
| ·其他方面应用 | 第33-36页 |
| 第五章 点云的数据处理与建模 | 第36-43页 |
| ·噪声去除 | 第36-37页 |
| ·多视对齐 | 第37页 |
| ·数据精简 | 第37-39页 |
| ·数据平滑 | 第39-40页 |
| ·曲面重构 | 第40-43页 |
| 第六章 激光扫描在拱形建筑物中监控量测中的应用 | 第43-55页 |
| ·常规拱形建筑物监控量测的意义、内容和方法 | 第43-45页 |
| ·拱形建筑物监控量测的意义 | 第43-44页 |
| ·拱形建筑物监控量测的内容 | 第44页 |
| ·拱形建筑物监控量测的方法 | 第44-45页 |
| ·基于三维激光扫描的拱形建筑物的变形监控 | 第45-55页 |
| ·三维激光扫描应用于拱形建筑物的变形监控的可行性 | 第45-46页 |
| ·试验概括 | 第46-49页 |
| ·基于三维激光扫描系统的建筑物整体监控量测 | 第49-51页 |
| ·一些问题的讨论 | 第51-52页 |
| ·拱形建筑物整体监控量测的特点 | 第52-55页 |
| 第七章 基于三维激光扫描的残缺数据修复 | 第55-79页 |
| ·拟合方法 | 第55-71页 |
| ·多项式曲面拟合 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络拟合 | 第56-58页 |
| ·RBF神经网络拟合 | 第58页 |
| ·实验部分 | 第58-71页 |
| ·抗差拟合方法 | 第71-79页 |
| ·抗差多项式曲面拟合 | 第71-75页 |
| ·抗差神经网络拟合 | 第75-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 一、总结 | 第79页 |
| 二、展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
