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基于本体的构件检索研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·本文研究内容及意义第11-12页
   ·本文篇章结构第12-15页
第二章 构件技术综述第15-29页
   ·构件技术简史第15-18页
   ·构件基本概念第18-22页
   ·构件描述和检索模型第22-28页
     ·构件的描述模型第22-26页
     ·构件的检索模型第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 语义WEB SERVICES综述第29-43页
   ·语义WEB和本体概述第29-36页
     ·语义WEB第29-31页
     ·本体第31-36页
   ·语义WEB SERVICES描述和检索第36-42页
   ·小结第42-43页
第四章 基于本体特征的构件描述和检索第43-65页
   ·引言第43-44页
   ·本体特征领域模型第44-50页
     ·功能动作本体特征之间的关联第45-47页
     ·本体特征领域原模型第47-48页
     ·本体特征领域模型的例子第48-50页
   ·基于本体特征领域模型的构件定义第50-53页
   ·构件的索引和关联第53-55页
   ·构件检索第55-58页
   ·相关构件辅助查找第58-61页
   ·实验第61-63页
   ·小结第63-65页
第五章 构件检索请求的辅助完善第65-81页
   ·引言第65-66页
   ·检索请求的辅助完善第66-78页
     ·寻找候选构件集的辅助第66-67页
     ·基于关联规则的检索请求缺失项补充第67-73页
       ·关联规则挖掘理论第68-69页
       ·检索请求缺失项补充模型第69-73页
     ·初步检索后检索请求的辅助精化和纠错第73-74页
     ·初步检索后检索请求的补充第74-75页
     ·带检索请求辅助完善的构件检索算法第75-78页
   ·实验第78-80页
   ·小结第80-81页
第六章 基于扩展支配关系粗糙集理论的构件检索匹配模型第81-97页
   ·引言第81-82页
   ·粗糙集基础知识第82-87页
     ·CRSA简介第82-84页
     ·DRSA简介第84-87页
   ·基于E-DRSA的构件检索第87-94页
     ·构件检索模型第87-89页
     ·检索模型中E-DRSA规则学习算法和应用第89-92页
     ·模型分析第92-94页
   ·实验第94-96页
   ·小结第96-97页
第七章 总结与展望第97-100页
   ·论文主要贡献第97-98页
   ·将来研究工作第98-100页
参考文献第100-109页
攻读博士学位期间发表的论文第109-110页
致谢第110-111页

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