摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·本文研究内容及意义 | 第11-12页 |
·本文篇章结构 | 第12-15页 |
第二章 构件技术综述 | 第15-29页 |
·构件技术简史 | 第15-18页 |
·构件基本概念 | 第18-22页 |
·构件描述和检索模型 | 第22-28页 |
·构件的描述模型 | 第22-26页 |
·构件的检索模型 | 第26-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 语义WEB SERVICES综述 | 第29-43页 |
·语义WEB和本体概述 | 第29-36页 |
·语义WEB | 第29-31页 |
·本体 | 第31-36页 |
·语义WEB SERVICES描述和检索 | 第36-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 基于本体特征的构件描述和检索 | 第43-65页 |
·引言 | 第43-44页 |
·本体特征领域模型 | 第44-50页 |
·功能动作本体特征之间的关联 | 第45-47页 |
·本体特征领域原模型 | 第47-48页 |
·本体特征领域模型的例子 | 第48-50页 |
·基于本体特征领域模型的构件定义 | 第50-53页 |
·构件的索引和关联 | 第53-55页 |
·构件检索 | 第55-58页 |
·相关构件辅助查找 | 第58-61页 |
·实验 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
第五章 构件检索请求的辅助完善 | 第65-81页 |
·引言 | 第65-66页 |
·检索请求的辅助完善 | 第66-78页 |
·寻找候选构件集的辅助 | 第66-67页 |
·基于关联规则的检索请求缺失项补充 | 第67-73页 |
·关联规则挖掘理论 | 第68-69页 |
·检索请求缺失项补充模型 | 第69-73页 |
·初步检索后检索请求的辅助精化和纠错 | 第73-74页 |
·初步检索后检索请求的补充 | 第74-75页 |
·带检索请求辅助完善的构件检索算法 | 第75-78页 |
·实验 | 第78-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
第六章 基于扩展支配关系粗糙集理论的构件检索匹配模型 | 第81-97页 |
·引言 | 第81-82页 |
·粗糙集基础知识 | 第82-87页 |
·CRSA简介 | 第82-84页 |
·DRSA简介 | 第84-87页 |
·基于E-DRSA的构件检索 | 第87-94页 |
·构件检索模型 | 第87-89页 |
·检索模型中E-DRSA规则学习算法和应用 | 第89-92页 |
·模型分析 | 第92-94页 |
·实验 | 第94-96页 |
·小结 | 第96-97页 |
第七章 总结与展望 | 第97-100页 |
·论文主要贡献 | 第97-98页 |
·将来研究工作 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-109页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |