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Lorenz流形的数值分析

摘要第1-9页
Abstract第9-16页
第1章 绪论第16-40页
   ·混沌发展史第16-19页
   ·Lorenz流形综述第19-35页
     ·Lorenz方程第20-21页
     ·局部Lorenz流形第21-22页
     ·Lorenz流形算法第22-23页
     ·算法分类第23-35页
       ·分类依据第23-25页
       ·分类结果第25-27页
       ·算法比较第27-35页
   ·研究目标第35-36页
   ·研究思路和贡献点第36-40页
第2章 神经元模型的非线性分析第40-56页
   ·自突触第40-49页
     ·模型第41-43页
       ·快慢猝发模型第41页
       ·神经元模型第41-42页
       ·自突触模型第42-43页
     ·分岔第43-44页
     ·数值结果第44-48页
       ·Fold/Homo猝发第44-48页
       ·subHopf/Fold Cycle猝发第48页
       ·Fold/subHopf猝发第48页
     ·小结第48-49页
   ·三稳态第49-55页
     ·神经元模型第50页
     ·Poinearé指数第50-51页
     ·数值结果第51-55页
       ·情形1第53页
       ·情形2第53-54页
       ·讨论第54-55页
   ·小结第55-56页
第3章 局部Lorenz流形第56-65页
   ·矩阵的半张量理论第56-59页
   ·局部流形的偏微分方程描述第59-60页
   ·局部流形的多项式近似第60-61页
   ·局部流形的二阶近似第61-64页
   ·局部Lorenz流形第64页
   ·小结第64-65页
第4章 基于短程线距离和非流驱动的流形算法(GN06PDE)第65-76页
   ·流形局部的偏微分方程描述第65-67页
   ·局部逼近误差第67-69页
   ·短程线结构第69-71页
   ·流形计算步骤第71-75页
     ·步骤1:初始化第71页
     ·步骤2:基于三角形T_(1,2)第71页
     ·步骤3:基于三角形T_(3,4)第71页
     ·步骤4:基于三角形T_(5,6)第71页
     ·步骤5:增删操作第71-75页
   ·Lorenz流形第75页
   ·小结第75-76页
第5章 基于弧长和流驱动的流形算法(AF06BIG)第76-92页
   ·算法第76-78页
     ·流驱动机制第76-78页
     ·部曲率自适应机制第78页
     ·增删操作第78页
   ·Lorenz流形第78-82页
     ·情形1第78页
     ·情形2第78-81页
     ·情形3第81页
     ·情形4第81页
     ·情形5第81-82页
   ·Lorenz流形切片第82-87页
     ·切片1第82-86页
     ·切片2第86页
     ·分形猜想第86-87页
   ·Lorenz流形的吸引性第87页
     ·V~n—V~(ss)第87页
     ·V~n—V~s第87页
     ·三重叠印第87页
   ·小结第87-92页
第6章 流形轨线延拓算法(AN91ORB)第92-101页
   ·数值延拓法第92-96页
     ·预测第93页
     ·修正第93-96页
       ·伪弧长方法第93-94页
       ·伪逆方法第94-96页
   ·数值延拓工具第96页
   ·边值问题描述第96页
   ·流形轨线的BVP延拓第96-99页
   ·Lorenz流形上的轨线族第99-100页
   ·小结第100-101页
第7章 流形算法的应用第101-113页
   ·倒立摆的最优控制系统第101-104页
     ·倒立摆模型第101-102页
     ·最优控制系统第102-103页
     ·二维稳定流形第103-104页
   ·生物神经元模型第104-112页
     ·一致双曲性第104-106页
     ·Plykin吸引子第106-107页
     ·Hindmarsh-Rose模型第107-109页
     ·二维不稳定流形第109-112页
       ·算法AF06BIG第109-112页
       ·算法AN91ORB第112页
   ·小结第112-113页
第8章 总结和展望第113-116页
插图索引第116-119页
表格索引第119-120页
参考文献第120-127页
附录A 作者在攻读博士学位期间发表和完成的论文第127-128页
致谢第128页

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