静止背景下运动目标检测和跟踪的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第10-15页 |
| ·运动目标检测 | 第10-12页 |
| ·运动目标识别 | 第12页 |
| ·运动目标跟踪 | 第12-14页 |
| ·难点与发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本课题涉及的问题和完成的主要工作 | 第15-17页 |
| ·主要硬件平台 | 第15页 |
| ·软件平台 | 第15页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 图像预处理 | 第17-28页 |
| ·图像退化的数学模型 | 第18-23页 |
| ·退化系统的基本定义 | 第19-20页 |
| ·连续函数的退化模型 | 第20页 |
| ·离散函数的退化模型 | 第20-23页 |
| ·运动模糊图像复原 | 第23-26页 |
| ·由匀速直线运动引起的图像模糊 | 第23-26页 |
| ·实现结果与分析 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第28-43页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第29-32页 |
| ·光流计算法 | 第29-30页 |
| ·帧间差分法 | 第30页 |
| ·背景消减法 | 第30-32页 |
| ·基于自适应高斯背景模型的目标检测 | 第32-38页 |
| ·单高斯背景模型 | 第32-33页 |
| ·多高斯背景模型 | 第33-37页 |
| ·背景模型的更新 | 第37-38页 |
| ·多高斯背景模型的改进 | 第38-39页 |
| ·实现结果与分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 目标分割 | 第43-54页 |
| ·阈值选取方法构造模式 | 第43-44页 |
| ·基于单高斯背景模型的阈值分割 | 第44-46页 |
| ·数学形态学处理 | 第46-50页 |
| ·腐蚀运算 | 第46-49页 |
| ·膨胀运算 | 第49-50页 |
| ·连通区域检测 | 第50-51页 |
| ·实现结果与分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 目标跟踪预测 | 第54-67页 |
| ·特征提取 | 第55-58页 |
| ·边界跟踪 | 第55-56页 |
| ·区域增长 | 第56-57页 |
| ·区域几何特征 | 第57-58页 |
| ·基于车体联通区域面积的目标跟踪 | 第58-61页 |
| ·运动对象参数初始化 | 第59-60页 |
| ·对象匹配 | 第60-61页 |
| ·模板的更新 | 第61页 |
| ·目标预测算法 | 第61-65页 |
| ·线性预测 | 第62-63页 |
| ·平方逼近及平方预测器 | 第63-64页 |
| ·综合预测器 | 第64-65页 |
| ·实现结果与分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 软件设计与实现 | 第67-73页 |
| ·软件实现主要流程 | 第67-68页 |
| ·软件实现主要程序文件 | 第68-70页 |
| ·CDib类 | 第68-69页 |
| ·CMoving_DetectionView类 | 第69-70页 |
| ·软件实现 | 第70-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 读研期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
