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彩色图像色度调整算法的研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·数字图像处理的应用第11-13页
   ·彩色图像增强研究背景及意义第13-14页
   ·彩色图像增强及相关技术发展动态第14-18页
     ·颜色理论的发展现状第14-16页
     ·彩色图像增强发展动态第16-18页
   ·论文结构及内容安排第18-19页
第二章 视觉感知与彩色基础第19-41页
   ·视觉感知要素第19-21页
     ·人眼的构造第19-21页
     ·眼睛中图像的形成第21页
   ·彩色基础第21-31页
     ·光度学基本概念第21-24页
     ·颜色属性第24-26页
     ·颜色视觉原理第26-31页
   ·彩色模型及相关理论第31-41页
     ·RGB彩色模型第31-33页
     ·YUV、YIQ、YCBCR色度空间第33-34页
     ·HSI、HLS、和HSV彩色模型第34-39页
     ·非RGB颜色空间的考虑第39-41页
第三章 图像增强技术第41-56页
   ·基于灰度图像的空间域图像增强第41-49页
     ·某些基本灰度变换第43-46页
     ·直方图处理第46-49页
   ·全彩色图像处理第49-52页
     ·全彩色图像处理基础第49-51页
     ·彩色变换第51-52页
   ·灰度处理技术在彩色图像的应用第52-56页
     ·灰度变换第52页
     ·直方图处理第52页
     ·实验结果及分析第52-56页
第四章 彩色图像色度调整算法第56-71页
   ·引言第56页
   ·HSV彩色空间模型第56-58页
   ·基于颜色相似度的彩色图像色度调整算法第58-65页
     ·图像相似性度量的一般方法第58-59页
     ·色度相似度函数的构造第59-60页
     ·色彩的视觉心理第60-62页
     ·通过色度相似度调整像素色度第62-63页
     ·实验仿真和总结第63-65页
   ·基于色度空间分割统计的色饱和度增强算法第65-71页
     ·色饱和度调整算法的基本思想第66-67页
     ·色度空间分割第67页
     ·获取饱和度修正曲线第67-68页
     ·实验仿真和总结第68-71页
第五章 结束语第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-76页
附录第76-80页
个人简历第80-81页
攻读硕士学位期间的研究成果第81-82页

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