智能钻头选型系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·目的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·钻头使用效果评价法 | 第10-11页 |
| ·每米钻井成本法 | 第10页 |
| ·比能法 | 第10页 |
| ·模糊综合评判法 | 第10-11页 |
| ·灰关联分析法 | 第11页 |
| ·神经网络法 | 第11页 |
| ·岩石力学参数法 | 第11-12页 |
| ·模糊聚类法 | 第11页 |
| ·灰色关联聚类法 | 第11-12页 |
| ·综合法 | 第12-13页 |
| ·岩石声波时差法 | 第12页 |
| ·人工神经网络法 | 第12页 |
| ·地层综合系数法 | 第12-13页 |
| ·三种选型方法的不足 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 钻头选型的功能模拟及预测模型 | 第15-36页 |
| ·功能模拟原理 | 第15-16页 |
| ·功能模拟的概述 | 第15页 |
| ·功能模拟解的概率性 | 第15-16页 |
| ·功能模拟方法 | 第16-21页 |
| ·神经网络方法 | 第16-17页 |
| ·微分模拟方法 | 第17-21页 |
| ·静态建模方法 | 第17-18页 |
| ·动态建模方法 | 第18-20页 |
| ·最小二乘法估计 | 第20-21页 |
| ·选型指标的动态预测 | 第21-23页 |
| ·预测概述 | 第21-23页 |
| ·预测指标关联分析 | 第23页 |
| ·功能模拟预测模型 | 第23-36页 |
| ·神经网络预测模型 | 第23-30页 |
| ·BP神经网络模型 | 第23-26页 |
| ·对BP网络的说明 | 第26-30页 |
| ·微分模拟预测模型 | 第30-36页 |
| 第三章 钻头选型模型及求解算法 | 第36-51页 |
| ·钻头选型优化模型 | 第36-38页 |
| ·单目标优化模型 | 第36-37页 |
| ·多目标优化模型 | 第37-38页 |
| ·优化模型求解算法 | 第38-51页 |
| ·最优化的基本概念 | 第38-40页 |
| ·最优解及算法概述 | 第40-43页 |
| ·最优解的基本概念 | 第40-41页 |
| ·最优解算法概述 | 第41-43页 |
| ·线性规划问题 | 第43-45页 |
| ·单纯形法的理论 | 第43-45页 |
| ·单纯形法的计算 | 第45页 |
| ·非线性规划问题 | 第45-49页 |
| ·寻优轨迹的构造 | 第46-48页 |
| ·收敛性和收敛速度 | 第48-49页 |
| ·灰色关联分析方法 | 第49-51页 |
| 第四章 钻头选型软件设计 | 第51-65页 |
| ·钻头选型系统总体设计 | 第51-53页 |
| ·钻头选型系统分层架构 | 第51-52页 |
| ·钻头选型系统模块设置 | 第52-53页 |
| ·钻头选型数据库设计 | 第53-56页 |
| ·选型数据输入模块设计 | 第56页 |
| ·邻井选择模块设计 | 第56-57页 |
| ·选型目标规划模块设计 | 第57-58页 |
| ·选型计算及选型结果输出模块设计 | 第58-65页 |
| ·选型计算流程设计 | 第58-61页 |
| ·功能模拟算法详细设计 | 第61-62页 |
| ·微分模拟算法详细设计 | 第61页 |
| ·神经网络算法详细设计 | 第61-62页 |
| ·灰色关联算法详细设计 | 第62-63页 |
| ·选型结果输出报表设计 | 第63-65页 |
| 第五章 试算及实例 | 第65-71页 |
| ·输入钻头选型相关数据 | 第65-68页 |
| ·选择匹配邻井 | 第68页 |
| ·设置规划目标 | 第68-69页 |
| ·验证选型结果 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 修改提纲 | 第76-81页 |
