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质谱仪激光熔样系统的智能化研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·技术背景第9-11页
     ·质谱技术介绍第9-10页
     ·激光熔样在质谱仪中的应用第10-11页
   ·课题来源第11-13页
   ·课题任务第13-14页
   ·国内外现状及课题意义第14-16页
   ·本论文主要内容第16-17页
第二章 激光熔样系统的结构组成与硬件设计第17-25页
   ·激光熔样系统简介第17-19页
     ·商品化激光熔样系统第17-18页
     ·本课题使用的激光熔样系统第18-19页
   ·激光熔样系统的结构组成第19-23页
     ·激光系统第19-20页
     ·二维样品台第20-21页
     ·显微观察系统第21-22页
     ·计算机系统第22-23页
   ·二维样品台的设计第23-25页
     ·结构设计第23-24页
     ·主要器件选择及技术参数第24-25页
第三章 激光熔样系统控制软件设计第25-36页
   ·虚拟仪器及LabVIEW介绍第25-26页
     ·虚拟仪器技术第25页
     ·LabVIEW第25-26页
   ·通过程序链接实现系统控制第26-32页
     ·“Laser Ablation”程序链接接口第26-27页
     ·程序链接接口的比较第27-30页
     ·通过程序链接实现系统控制第30-32页
   ·重新设计系统控制软件第32-36页
     ·串口通讯协议破解实验第32-33页
     ·重新设计程序实现系统控制第33页
     ·系统控制子VI设计第33-36页
第四章 视觉系统中的彩色图像检测技术研究第36-58页
   ·图像采集与预处理第36-39页
     ·CCD相机的视频输出格式第36-37页
     ·采集卡的图像输出格式第37-38页
     ·图像预处理第38页
     ·本系统中改进的彩色图像滤波器第38-39页
   ·彩色摄相机的自动调焦第39-46页
     ·常用的调焦评价函数第40-41页
     ·本系统采用的灰度调焦评价函数第41-42页
     ·彩色图像调焦评价函数设计第42-44页
     ·自动调焦系统组成与原理第44页
     ·自动调焦算法设计第44-46页
   ·视觉系统标定第46-53页
     ·CCD摄像机标定第46-48页
     ·系统零位标定第48-49页
     ·样品台零位标定第49-50页
     ·标定基准设计第50-53页
   ·彩色图像的边缘检测第53-56页
     ·彩色图像边缘检测方法第53页
     ·灰度边缘检测算法第53-55页
     ·轮廓提取与轮廓跟踪第55-56页
   ·矿物样品图像识别第56-58页
     ·矿物样品的轮廓提取第56-57页
     ·采样位置点获取第57-58页
第五章 系统软件的智能化设计第58-65页
   ·系统软件的功能设计第59-60页
   ·系统软件的智能化设计第60-61页
   ·本系统软件设计中的关键软件技术第61-65页
     ·LabVIEW与其它程序的接口第61-62页
     ·动态链接库(DLL)第62-63页
     ·常用图像处理算法的动态链接库设计第63-65页
第六章 系统误差分析与实验第65-69页
   ·误差分析第65-66页
   ·实验分析第66-69页
     ·标定特征提取稳定性实验第67页
     ·自动调焦重复性实验第67-69页
总结与展望第69-70页
参考文献第70-73页
发表论文和科研情况说明第73-74页
致谢第74页

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