| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·PT技术简介 | 第6-9页 |
| ·PT技术概述 | 第6-7页 |
| ·PT技术发展概况 | 第7-9页 |
| ·电容层析成像算法的发展概况 | 第9-11页 |
| ·本文的组织 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 ECT成像的基本原理 | 第13-28页 |
| ·ECT系统结构及测量原理 | 第13-15页 |
| ·ECT数学建模 | 第15-17页 |
| ·ECT正问题 | 第17-23页 |
| ·正问题求解方法 | 第17-18页 |
| ·有限元法 | 第18-23页 |
| ·ECT逆问题 | 第23-28页 |
| ·ECT基本方程 | 第23-25页 |
| ·灵敏度系数矩阵的建立 | 第25页 |
| ·ECT逆问题求解的难点 | 第25-26页 |
| ·图像重建算法 | 第26页 |
| ·线性反投影算法 | 第26-28页 |
| 第三章 ECT后验分布模型 | 第28-33页 |
| ·贝叶斯理论 | 第28-29页 |
| ·先验分布与贝叶斯公式 | 第29-30页 |
| ·先验分布 | 第29页 |
| ·贝叶斯公式 | 第29-30页 |
| ·ECT后验模型 | 第30-33页 |
| 第四章 基于最大后验概率估计的图像重建算法研究 | 第33-48页 |
| ·ECT的最大后验概率估计 | 第33页 |
| ·共轭梯度法 | 第33-34页 |
| ·共轭梯度法原理 | 第33-34页 |
| ·共轭梯度法计算步骤 | 第34页 |
| ·无先验模型分析 | 第34-35页 |
| ·正则化模型的共轭梯度法 | 第35-39页 |
| ·Tikhonov正则化模型 | 第35-36页 |
| ·正则因子的选择 | 第36-37页 |
| ·正则化模型的共轭梯度法求解 | 第37页 |
| ·共轭梯度法迭代特性分析 | 第37-39页 |
| ·正则化模型的预条件共轭梯度法 | 第39-48页 |
| ·矩阵的预条件分解 | 第39页 |
| ·不完全因子分解法 | 第39-40页 |
| ·预条件共轭梯度法 | 第40-41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-43页 |
| ·预条件共轭梯度法收敛速度分析 | 第43-48页 |
| 第五章 基于Gibbs抽样的图像重建算法研究 | 第48-57页 |
| ·Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法 | 第48-50页 |
| ·MCMC方法的概述 | 第48-49页 |
| ·MCMC方法的基本思路 | 第49-50页 |
| ·Gibbs抽样 | 第50-51页 |
| ·Gibbs抽样的基本原理 | 第50页 |
| ·Gibbs抽样的具体步骤 | 第50-51页 |
| ·Gibbs抽样的收敛性 | 第51页 |
| ·基于Gibbs抽样的ECT图像重建算法 | 第51-57页 |
| ·介电常数的满条件分布 | 第52-53页 |
| ·样本的获取 | 第53-54页 |
| ·样本的处理 | 第54页 |
| ·仿真结果 | 第54-55页 |
| ·算法分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与建议 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |