基于小波变换的印刷体汉字字体识别研究

中文摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·字体识别的提出及意义	第6-7页
·字体识别研究的发展	第7-8页
·本文内容的主要安排	第8-9页
·本论文的主要工作	第9-10页
第二章 小波分析的理论基础	第10-20页
·小波分析的发展概况	第10-11页
·小波变换	第11-17页
·多分辨率分析	第12-14页
·一维多辨率分析	第12-13页
·二维多辨率分析	第13-14页
·Mallat 算法	第14-17页
·一维Mallat 算法	第14-15页
·二维Mallat 算法	第15-17页
·常用小波函数	第17-20页
第三章 汉字字体的特征及字体识别的预处理	第20-34页
·汉字字体的特征	第20-22页
·汉字字体识别的预处理	第22-33页
·图像的输入	第22-25页
·图像的预处理	第25-33页
·图像二值化	第26-27页
·图像倾斜的调整	第27-29页
·汉字的行切割与字切割	第29-31页
·汉字的归一化	第31-33页
·小结	第33-34页
第四章 汉字字体的特征及字体识别的预处理	第34-48页
·字符图像的小波分解	第34-36页
·字符图像的特征分析	第36-39页
·字符图像字体特征的提取	第39-47页
·特征提取的方法分析	第39-41页
·字符图像的能量分析	第41-43页
·字符图像的特征提取	第43-47页
·字符图像的能量特征提取	第43-45页
·字符图像的能量比例特征提取	第45-47页
·小结	第47-48页
第五章 印刷体汉字单字字体识别器的设计	第48-58页
·BP神经网络简介	第48-49页
·BP神经网络的基本算法	第49-55页
·BP神经网络的基本算法推导	第49-51页
·BP神经网络的基本算法相关参数说明	第51-53页
·基于BP神经网络的字体识别算法描述	第53-55页
·实验的结果	第55-57页
·实验样本的选择	第55-56页
·识别结果	第56-57页
·小结	第57-58页
第六章 结束语	第58-59页
参考文献	第59-62页
发表论文和科研情况说明	第62-63页
致谢	第63页