| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·初始URLS集合及其研究的意义 | 第10-13页 |
| ·初始URLS集合形成方法研究 | 第13-19页 |
| ·本文的研究内容结构 | 第19-21页 |
| 第2章 初始URLS候选集的构成 | 第21-29页 |
| ·元搜索引擎基本构成 | 第21-22页 |
| ·元搜索引擎分类 | 第22-23页 |
| ·利用元搜索引擎获得初始URLS数据 | 第23-28页 |
| ·Web服务的概念 | 第23-24页 |
| ·Google提供的Web服务 | 第24-26页 |
| ·利用Google API获得相关URLS集合 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于有序概念格用户兴趣模型的初始URLS的形成 | 第29-42页 |
| ·概念格简介 | 第29-31页 |
| ·基本概念 | 第29-30页 |
| ·概念格的构造及其应用 | 第30-31页 |
| ·有序概念格简介 | 第31-33页 |
| ·有序概念格在初始URLS上的应用 | 第33-35页 |
| ·本文的算法及其实例 | 第35-40页 |
| ·有序概念格获取初始URLS系统结构 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于数据挖掘初始URLS的形成方法 | 第42-53页 |
| ·数据挖掘技术简述 | 第42-43页 |
| ·Web日志处理 | 第43-47页 |
| ·可扩展的Web日志挖掘的一般体系结构 | 第43-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-47页 |
| ·通过数据挖掘方法获得初始URLS | 第47-52页 |
| ·相关技术 | 第47-50页 |
| ·建立用户兴趣模型并获取初始URLS | 第50页 |
| ·Myspider系统结构 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 My Spider实验评价 | 第53-62页 |
| ·基本数据来源 | 第53-55页 |
| ·Myspider算法流程及核心思想 | 第55-56页 |
| ·算法流程 | 第55-56页 |
| ·核心思想 | 第56页 |
| ·实验环境及评价标准 | 第56-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结 | 第62-63页 |
| ·论文研究工作总结 | 第62页 |
| ·进一步的工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |