| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外的研究现状和发展动态 | 第14-15页 |
| ·测试数据生成方法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法技术 | 第15页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第15-16页 |
| ·研究目标及内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 遗传算法技术 | 第17-27页 |
| ·遗传算法技术简介 | 第17-21页 |
| ·遗传算法技术发展历史 | 第17-18页 |
| ·遗传算法技术的应用 | 第18-21页 |
| ·遗传算法的计算方法 | 第21-25页 |
| ·基本概念 | 第21-23页 |
| ·计算方法 | 第23-25页 |
| ·遗传算法技术在软件测试中的应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于遗传算法的非数值型软件测试数据自动生成 | 第27-38页 |
| ·遗传算法生成软件测试数据的现状 | 第28页 |
| ·基于遗传算法的非数值型软件测试数据自动生成 | 第28-36页 |
| ·编码策略 | 第30-32页 |
| ·适应度函数 | 第32-34页 |
| ·遗传算子 | 第34-36页 |
| ·选择算子 | 第34页 |
| ·交叉算子 | 第34-35页 |
| ·变异算子 | 第35-36页 |
| ·终止条件 | 第36页 |
| ·非数值型软件测试数据自动生成系统 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第38-48页 |
| ·两类适应度函数的比较 | 第38-45页 |
| ·生成测试数据的效率比较 | 第38-41页 |
| ·对被测程序的覆盖情况比较 | 第41-45页 |
| ·与文献[1]中测试数据生成方法的比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| ·本文的主要贡献 | 第48页 |
| ·进一步的工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第56-57页 |
| 作者和导师简介 | 第57-59页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第59-60页 |