| 摘要 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·图像分割 | 第10-12页 |
| ·论文的组织 | 第12页 |
| ·论文的主要贡献 | 第12-13页 |
| 第二章 图像分割 | 第13-18页 |
| ·图像分割算法的分类 | 第13-16页 |
| ·基于聚类的方法 | 第14页 |
| ·基于区域和边缘的方法 | 第14-15页 |
| ·基于全局优化的方法 | 第15-16页 |
| ·多尺度的方法 | 第16页 |
| ·自顶而下的方法 | 第16页 |
| ·交互式与非交互式的图像分割方法 | 第16-18页 |
| 第三章 交互式图像分割 | 第18-33页 |
| ·硬分割 | 第18-26页 |
| ·基于Graph Cuts的方法 | 第19-20页 |
| ·Graph Cuts与能量函数最小化 | 第20-22页 |
| ·Boykov和Jolly的方法 | 第22-24页 |
| ·Blake的方法 | 第24-25页 |
| ·GrabCut | 第25-26页 |
| ·基于透明度的景物提取 | 第26-33页 |
| ·Knockout | 第28页 |
| ·Ruzon的方法 | 第28-30页 |
| ·Chuang的方法 | 第30-33页 |
| 第四章 细胞自动机理论 | 第33-37页 |
| ·细胞自动机的研究与发展 | 第33-34页 |
| ·细胞自动机的定义 | 第34-35页 |
| ·细胞自动机的特征 | 第35-36页 |
| ·细胞自动机在图像分割中的应用 | 第36-37页 |
| 第五章 硬分割:GrowCut | 第37-42页 |
| ·GrowCut的细胞空间与初始化 | 第37-38页 |
| ·GrowCut的生长过程 | 第38-39页 |
| ·GrowCut的实验结果 | 第39-40页 |
| ·GrowCut的几点改进 | 第40-42页 |
| 第六章 基于透明度的景物提取:Alpha Grow | 第42-48页 |
| ·CAAG的细胞空间和邻域系统 | 第42-43页 |
| ·CAAG的状态空间 | 第43页 |
| ·CAAG的初始化 | 第43-44页 |
| ·CAAG的状态演化规则 | 第44-45页 |
| ·Alpha Grow的实验结果 | 第45-47页 |
| ·Alpha Grow的重生长 | 第47-48页 |
| 第七章 结束语 | 第48-49页 |
| ·本文工作总结 | 第48页 |
| ·下一步研究方向 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简历 | 第54页 |