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可视化火焰测量系统的开发及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
主要符号表第7-11页
第一章 绪论第11-29页
 1 课题背景第11-13页
 2 温度场测量方法综述第13-21页
   ·接触式测温方法第15-17页
     ·热电偶测温法第15-16页
     ·黑体腔式热辐射高温计第16页
     ·其它接触式测量方法第16-17页
   ·非接触式测温方法第17-21页
     ·声学法第17-18页
     ·辐射光谱法第18-20页
     ·辐射强度法第20-21页
 3 常见的火焰检测方法第21-24页
   ·光学式火焰检测方法第21-22页
   ·相关型火焰检测方法第22-23页
   ·基于图像的火焰检测技术第23-24页
 4 基于图像的火焰检测技术的发展现状第24-27页
 5 本文主要工作内容第27-29页
第二章 火焰辐射特性及图像采集处理系统的光电特性第29-50页
 1 辐射测温基本理论第29-31页
 2 辐射测温的几种方法第31-32页
   ·亮温度第31页
   ·辐射温度第31-32页
   ·色温度第32页
 3 煤粉燃烧的辐射特性第32-36页
   ·辐射传递方程第32-34页
   ·燃烧气态产物的辐射特性第34-35页
   ·煤粉燃烧的辐射特性第35-36页
 4 图像处理系统的光电特性第36-40页
   ·CCD的基本工作原理第36-38页
   ·面阵CCD的特性参数第38-40页
   ·面阵CCD图像采集系统工作原理第40页
 5 CCD系统成像的光学模型第40-43页
 6 CCD的光辐射度学原理第43-47页
 7 辐射图像的数字化第47-48页
 8 小结第48-50页
第三章 可视化测量系统的原理及组成第50-71页
 1 基本原理第50-56页
   ·基于火焰图像的温度测量方法第50-51页
   ·比色测温原理及其算法评价第51-56页
 2 比色测温系统的布置方案第56-59页
 3 火焰检测系统的组成第59-69页
 4 小结第69-71页
第四章 测量系统的标定与分析第71-86页
 1 黑体炉简介第71-72页
 2 标定过程及标定参数第72-74页
 3 标定结果及分析第74-84页
   ·不同工况下的温度图像第74-78页
     ·不同快门速度下的标定图像及大小第74-77页
     ·不同光圈下的标定图像及大小第77-78页
   ·标定温度稳定性分析第78-81页
   ·标定曲线的拟合及结果分析第81-84页
     ·拟合方法的确定第81-83页
     ·标定拟合曲线第83-84页
 4 小结第84-86页
第五章 可视化火焰测量系统在电站锅炉上的应用第86-97页
 1 锅炉机组概况第86-88页
 2 火焰图像的采集第88-91页
 3 火焰温度分析第91-96页
   ·火焰温度的可靠性分析第91-92页
   ·火焰温度与负荷的关系第92-96页
 4 小结第96-97页
第六章 火焰参数在锅炉燃烧预测中的应用第97-119页
 1 火焰参数确定第97-103页
   ·火焰图像特征参数第97-99页
   ·火焰图像特征参数的提取第99-103页
   ·火焰温度参数第103页
 2 火焰参数与负荷的相关性分析第103-106页
   ·火焰参数的无量纲化第103-105页
   ·火焰参数与负荷的相关度第105-106页
 3 支持向量机对负荷的预测第106-117页
   ·统计学习理论第106-108页
     ·机器学习第106-107页
     ·统计学习理论第107-108页
   ·支持向量机第108-110页
   ·支持向量机的实现第110-113页
   ·LS-SVM在锅炉负荷预测中的应用第113-114页
   ·LS-SVM进行负荷预测的影响因素分析第114-117页
 4 小结第117-119页
第七章 结论与展望第119-121页
 1 结论第119-120页
 2 未来工作展望第120-121页
参考文献第121-130页
攻读博士学位期间发表论文第130-131页
致谢第131页

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