可视化火焰测量系统的开发及应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
主要符号表 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
1 课题背景 | 第11-13页 |
2 温度场测量方法综述 | 第13-21页 |
·接触式测温方法 | 第15-17页 |
·热电偶测温法 | 第15-16页 |
·黑体腔式热辐射高温计 | 第16页 |
·其它接触式测量方法 | 第16-17页 |
·非接触式测温方法 | 第17-21页 |
·声学法 | 第17-18页 |
·辐射光谱法 | 第18-20页 |
·辐射强度法 | 第20-21页 |
3 常见的火焰检测方法 | 第21-24页 |
·光学式火焰检测方法 | 第21-22页 |
·相关型火焰检测方法 | 第22-23页 |
·基于图像的火焰检测技术 | 第23-24页 |
4 基于图像的火焰检测技术的发展现状 | 第24-27页 |
5 本文主要工作内容 | 第27-29页 |
第二章 火焰辐射特性及图像采集处理系统的光电特性 | 第29-50页 |
1 辐射测温基本理论 | 第29-31页 |
2 辐射测温的几种方法 | 第31-32页 |
·亮温度 | 第31页 |
·辐射温度 | 第31-32页 |
·色温度 | 第32页 |
3 煤粉燃烧的辐射特性 | 第32-36页 |
·辐射传递方程 | 第32-34页 |
·燃烧气态产物的辐射特性 | 第34-35页 |
·煤粉燃烧的辐射特性 | 第35-36页 |
4 图像处理系统的光电特性 | 第36-40页 |
·CCD的基本工作原理 | 第36-38页 |
·面阵CCD的特性参数 | 第38-40页 |
·面阵CCD图像采集系统工作原理 | 第40页 |
5 CCD系统成像的光学模型 | 第40-43页 |
6 CCD的光辐射度学原理 | 第43-47页 |
7 辐射图像的数字化 | 第47-48页 |
8 小结 | 第48-50页 |
第三章 可视化测量系统的原理及组成 | 第50-71页 |
1 基本原理 | 第50-56页 |
·基于火焰图像的温度测量方法 | 第50-51页 |
·比色测温原理及其算法评价 | 第51-56页 |
2 比色测温系统的布置方案 | 第56-59页 |
3 火焰检测系统的组成 | 第59-69页 |
4 小结 | 第69-71页 |
第四章 测量系统的标定与分析 | 第71-86页 |
1 黑体炉简介 | 第71-72页 |
2 标定过程及标定参数 | 第72-74页 |
3 标定结果及分析 | 第74-84页 |
·不同工况下的温度图像 | 第74-78页 |
·不同快门速度下的标定图像及大小 | 第74-77页 |
·不同光圈下的标定图像及大小 | 第77-78页 |
·标定温度稳定性分析 | 第78-81页 |
·标定曲线的拟合及结果分析 | 第81-84页 |
·拟合方法的确定 | 第81-83页 |
·标定拟合曲线 | 第83-84页 |
4 小结 | 第84-86页 |
第五章 可视化火焰测量系统在电站锅炉上的应用 | 第86-97页 |
1 锅炉机组概况 | 第86-88页 |
2 火焰图像的采集 | 第88-91页 |
3 火焰温度分析 | 第91-96页 |
·火焰温度的可靠性分析 | 第91-92页 |
·火焰温度与负荷的关系 | 第92-96页 |
4 小结 | 第96-97页 |
第六章 火焰参数在锅炉燃烧预测中的应用 | 第97-119页 |
1 火焰参数确定 | 第97-103页 |
·火焰图像特征参数 | 第97-99页 |
·火焰图像特征参数的提取 | 第99-103页 |
·火焰温度参数 | 第103页 |
2 火焰参数与负荷的相关性分析 | 第103-106页 |
·火焰参数的无量纲化 | 第103-105页 |
·火焰参数与负荷的相关度 | 第105-106页 |
3 支持向量机对负荷的预测 | 第106-117页 |
·统计学习理论 | 第106-108页 |
·机器学习 | 第106-107页 |
·统计学习理论 | 第107-108页 |
·支持向量机 | 第108-110页 |
·支持向量机的实现 | 第110-113页 |
·LS-SVM在锅炉负荷预测中的应用 | 第113-114页 |
·LS-SVM进行负荷预测的影响因素分析 | 第114-117页 |
4 小结 | 第117-119页 |
第七章 结论与展望 | 第119-121页 |
1 结论 | 第119-120页 |
2 未来工作展望 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-130页 |
攻读博士学位期间发表论文 | 第130-131页 |
致谢 | 第131页 |