基于CRM数据系统对电信客户细分的模型设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题研究背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·研究的目的及意义 | 第14-16页 |
·论文总体组织结构 | 第16-17页 |
第二章 CRM 系统客户细分需求分析 | 第17-24页 |
·客户关系管理总体需求分析 | 第17-19页 |
·总体经营结构分析 | 第17-18页 |
·运营组织结构分析 | 第18页 |
·总体工作模式分析 | 第18-19页 |
·客户类型的细分 | 第19-20页 |
·客户状态的划分 | 第20-21页 |
·客户细分的决策指标分析 | 第21-23页 |
·客户类型分析 | 第21页 |
·客户价值分析 | 第21-22页 |
·客户流失分析 | 第22页 |
·客户稳定度分析 | 第22-23页 |
·客户信息数据分析 | 第23-24页 |
第三章 客户细分模型的分析与建立 | 第24-53页 |
·客户细分模型的体系结构 | 第24-26页 |
·RFM 模型 | 第25页 |
·客户价值矩阵模型 | 第25-26页 |
·模型的开发工具 | 第26-27页 |
·数据挖掘的处理过程 | 第27页 |
·客户细分数据仓库的ETL 实现 | 第27-31页 |
·数据抽取、转换的任务 | 第27-29页 |
·DTS 包建立 | 第29-31页 |
·客户细分模型的建立 | 第31-35页 |
·数据预处理 | 第32-33页 |
·数据模型建立 | 第33-34页 |
·群间特征差异是否明显 | 第34页 |
·群内特征是否相似 | 第34页 |
·分群是否易于管理及是否具有业务指导意义 | 第34-35页 |
·基于客户分类训练的数据挖掘模型设计 | 第35-36页 |
·基于决策树分类算法的数据挖掘模型设计 | 第36-40页 |
·决策树数据挖掘模型的建立 | 第40-41页 |
·客户分群的模型评估及发布 | 第41-43页 |
·CRM 系统各数据层的实现 | 第43-46页 |
·CRM 建立项目 | 第43页 |
·CRM 添加引用 | 第43-44页 |
·CRM 系统数据访问层的实现 | 第44-45页 |
·CRM 系统数据应用层的实现 | 第45-46页 |
·CRM 系统数据逻辑层的实现 | 第46页 |
·模型参数输出 | 第46-50页 |
·数据挖掘在电信客户细分中的应用 | 第50-53页 |
第四章 CRM 数据系统的实现及测试 | 第53-74页 |
·系统开发工具及环境 | 第53页 |
·系统开发环境 | 第53页 |
·服务器端运行环境 | 第53页 |
·客户端运行环境 | 第53页 |
·CRM 系统实现 | 第53-60页 |
·CRM 系统功能实现概述 | 第54-56页 |
·OLAP 查询的实现过程 | 第56-57页 |
·MDX 查询多维数据集 | 第57-58页 |
·AOO.NET 实现结果集转化 | 第58-59页 |
·OWC 实现结果集的Web 显示 | 第59-60页 |
·系统测试 | 第60-71页 |
·系统测试环境搭建 | 第60-61页 |
·客户端测试环境 | 第61-62页 |
·服务器端测试环境 | 第62-63页 |
·系统安全应用测试 | 第63-64页 |
·系统管理与使用要求测试 | 第64-71页 |
·模型的应用 | 第71-74页 |
·用户类型划分界面 | 第71页 |
·产品类型划分界面 | 第71-72页 |
·消费类型划分界面 | 第72页 |
·用户价值划分界面 | 第72-74页 |
第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
·研究总结 | 第74页 |
·进一步研究展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |