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约束满足问题与调度问题中离散粒子群算法研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·计算智能第7-8页
   ·人工生命第8-9页
   ·进化计算第9-10页
   ·群智能第10-11页
   ·约束满足问题第11-12页
   ·调度问题第12-13页
   ·本文工作第13-15页
第二章 粒子群算法第15-26页
   ·概述第15-16页
   ·粒子群算法第16-17页
   ·粒子群算法的参数选择第17-18页
   ·离散粒子群算法第18-25页
     ·取整粒子群算法第19页
     ·二元离散粒子群算法第19-20页
     ·模糊离散粒子群算法第20-21页
     ·基于交换的离散粒子群算法第21-24页
     ·基于AllDiffereni的离散粒子群算法第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 离散粒子群求解约束满足问题第26-69页
   ·约束满足问题和随机约束满足问题第26-33页
     ·约束满足问题的求解方法第27-29页
     ·约束满足问题的例子第29-31页
     ·随机约束满足问题第31-33页
   ·取整粒子群算法第33-41页
     ·约束优化问题和约束满足问题第33-34页
     ·粒子群算法求解第34-38页
     ·算法描述第38页
     ·实验结果第38-41页
   ·离散粒子群改进算法第41-49页
     ·算法改进第41-44页
     ·组合模拟退火算法第44-45页
     ·消除重复和禁忌列表第45-46页
     ·算法描述第46-47页
     ·实验结果第47-49页
   ·基于值序的选择第49-54页
     ·算法改进第49-51页
     ·实验结果第51-54页
   ·静态权重离散粒子群算法第54-60页
     ·算法改进第54-57页
     ·算法描述第57页
     ·实验结果第57-60页
   ·基于环割集的离散粒子群算法第60-68页
     ·环割集和回溯无关第60-63页
     ·环割集粒子群算法第63-65页
     ·实验结果第65-68页
   ·小结第68-69页
第四章 离散粒子群算法求解调度问题第69-87页
   ·基于ALLDIFFERENT约束的置换离散粒子群算法第69-78页
     ·结合模拟退火及算法描述第71-72页
     ·求解单机调度和Open-shop问题第72-78页
   ·离散粒子群算法及求解任务分配问题第78-86页
     ·离散粒子群算法第79-80页
     ·任务分配问题第80-82页
     ·实验结果第82-86页
   ·小结第86-87页
第五章 结论与未来工作第87-89页
   ·结论第87页
   ·未来工作第87-89页
参考文献第89-98页
读博士期间完成的论文和参加的项目第98-100页
致谢第100-101页
摘要第101-104页
ABSTRACT第104-107页

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